La divulgation en santé comme technique de soi : les infirmières lanceuses d’alerte au prisme de la pensée de Michel Foucault
Bibliographic record
Abstract
En santé, les alertes éthiques visent à signaler des risques possibles ou des situations avérées minant la sécurité ou les droits des patients et du personnel, permettant ainsi aux établissements de prévenir ou corriger des situations contraires à leur mandat. Pour les lanceurs d’alerte toutefois, elles prennent un sens plus profond. En nous basant sur des récits de divulgateurs infirmiers recueillis dans le cadre d’une étude qualitative, nous suggérons que les alertes éthiques reflètent les techniques de soi décrites par Michel Foucault : en mobilisant soi-même et les autres dans leurs démarches, les lanceurs d’alerte s’imposent des conduites motivées par un souci de vérité et d’authenticité. Leur expérience provoque des états successifs de validation et de dissonance, culminant dans des sentiments profonds de cohérence ou de fracture identitaire. Ces aboutissements ont des effets durables sur leur sentiment de soi et leur relation avec les autres et leur profession, (re)définissant leurs sentiments de loyauté et leur disposition à lancer l’alerte dans le futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.019 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.053 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".