L’intime au coeur du politique : le cas de Dominique Celis
Bibliographic record
Abstract
Dans Ainsi pleurent nos hommes (Paris, Philippe Rey, 2022), premier roman de Dominique Celis, née en 1978 au Burundi, d’une mère rwandaise et d’un père belge, on lit les lettres qu’Erika, qui vit à Kigali, écrit à sa sœur, Lawurensiya, restée en Belgique, du 2 janvier au 31 décembre 2018. Cette étude montre d’abord l’amalgame entre l’histoire personnelle de la narratrice (voire de l’autrice) et le destin tragique d’un pays, entre le fictif et le témoignage, l’intime et le politique. L’horreur du génocide touche tous les personnages mais s’inscrit particulièrement douloureusement dans le corps des femmes. Quant à l’amour impossible entre Erika et Vincent, ancien guérillero Inkotanyi, il semble figurer l’impossibilité du vivre-ensemble exigé par les autorités rwandaises pour reconstruire le pays. L’analyse explore les techniques d’écriture permettant à Celis de dire l’horreur, tout en inscrivant l’œuvre dans une démarche décrite comme la « marche du cavalier » (Geneviève Brisac), propre au féminin. Le corps, ce cœur de l’échiquier, semble bien le seul lieu d’où l’autrice et ses personnages féminins peuvent considérer le monde, et d’où leurs attaques seront le plus efficace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.028 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".