Société, Justice et Premières Nations. Mémoires d'Yvon Roberge, Juge à la retraite
Bibliographic record
Abstract
Né en 1934 à Thetford Mines, où il a achevé son cours primaire, l'auteur a poursuivi ses études au Collège Jean-de-Brébeuf, à Montréal, obtenant un baccalauréat ès arts. Il a amorcé ses études de droit à l'Université Laval et obtenu sa licence à l'Université de Sherbrooke en 1959, ville où il habite depuis. Avocat habile et plaideur renommé, il s'est bâti une réputation d'excellence devant toutes les cours et en toutes matières. Cette notoriété lui a permis d'être nommé à la Cour provinciale (qui deviendra la Cour du Québec en 1988) dès l'âge de 41 ans, un fait plutôt rare à l'époque. Il a laissé le souvenir d'un juge disponible, diligent, exigeant et d'une grande polyvalence : il a notamment siégé 6 ans comme juge désigné au Tribunal des professions. Appelé à se joindre à la Cour itinérante qui couvre l'immense territoire nordique, sa capacité d'adaptation, son écoute, son esprit créatif et la compréhension dont il a fait preuve auprès des Premières Nations l'ont plus tard amené à présider une commission d'enquête à Sept-Îles avec l'assentiment des membres de la communauté innue de Uashat mak Mani-utenam. En 2010, il s'est joint au groupe d'adjudicateurs appelés à indemniser les enfants issus des Premières Nations qui, contraints de vivre dans des pensionnats, furent victimes d'agressions physiques et sexuelles. Amant de la nature et de grands espaces, aussi à son aise en toge que lorsqu'il cultive ses sapins de Noël, enseigne le ski, ou prépare le repas de ses invités, ce juriste hors norme nous dévoile ici, dans un style vivant, adapté et souvent anecdotique, certains aspects méconnus ou obscurs de son milieu et du monde de la justice. Yvon Roberge a consacré cinq ans à la rédaction de ses mémoires.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".