Anàlisi de la fissuració del formigó armat amb FRP: estudi comparatiu de fórmules de disseny i calibratge amb resultats experimentals
Bibliographic record
Abstract
El formigó armat amb polímers reforçats amb fibra (en anglès, fibre reinforced polymer, FRP), apareix en el món de l’enginyeria estructural degut a la demanda de materials de construcció més resistents i duradors per tal d'executar estructures més sostenibles i també combatre els entorns on la corrosió de les armadures d’acer esdevé un problema crític. Les propietats d’aquest tipus d’armat amb FRP permeten disposar no només d’un material resistent a la corrosió, sinó d’un material capaç d’oferir unes prestacions i capacitat de càrrega similars a les armades amb acer, però amb un pes molt inferior. No obstant això, un dels principals reptes que presenta l’ús del FRP com a material de reforç és el seu baix mòdul elàstic en comparació a l’acer. Cal esperar que les estructures armades amb FRP presentin majors deformacions i amplades de fissuració. Les fissures en aquest tipus d’estructura seran més àmplies i freqüents degut a la menor rigidesa de l’armadura, és per això que es busca controlar l’amplada de fissuració per evitar comprometre aspectes de seguretat, estètics i de durabilitat, especialment en aquells ambients agressius. A més, les armadures d'FRP presenten diferents acabats superficials que sovint varien segons el tipus de fabricant, fent que el comportament adherent formigó-FRP sigui complex i variable. Aquest projecte analitzarà una base de dades recopilada a l’article del congrés “A review on experimental flexural cracking in FRP reinforced concrete members" de Barris, Zubillaga, i Torres (2019), on es van estudiar més de 130 espècimens de formigó armat reforçat amb diferents tipus de FRP, i diferents configuracions. Aquest estudi ens proporciona una valuosa anàlisi de la base de dades experimental comparada amb la normativa nord-americana ACI 440 i ISIS Canada, on disposen de formulació o càlculs específics per armadures reforçades amb FRP, i també presenta correccions pels factors d’adherència del FRP amb el formigó.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".