Khảo sát loài cây xanh vùng đất nhiễm mặn có tiềm năng ứng dụng trang trí cảnh quan tại Thanh Phú – Bến Lức – Long An
Bibliographic record
Abstract
Trong nghiên cứu, loài cây xanh vùng đất nhiễm mặn có tiềm năng ứng dụng trong trang trí cảnh quan tại khu vực Thanh Phú – Bến Lức – Long An đã được khảo sát. Thông qua việc điều tra xác định tên loài thực vật, đo đếm các chỉ tiêu sinh trưởng, đặc điểm hoa, quả và đánh giá khả năng ứng dụng của các loài thực vật bản địa trong trang trí cảnh quan. Kết quả cho thấy, 46 loài cây xanh sinh trưởng và phát triển tốt, phù hợp với điều kiện tự nhiên tại khu vực nghiên cứu. Trong đó, 26/46 loài cây xanh đã được sử dụng trong trang trí cảnh quan, 20/46 loài cây xanh mọc tự nhiên được đánh giá ở mức độ phù hợp ứng dụng trang trí cảnh quan. Bên cạnh đó, hướng sử dụng 46 loài cây xanh trong trang trí cảnh quan dựa vào phân khu công năng của khu đô thị sinh thái cũng đã được đề xuất trong nghiên cứu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.186 | 0.050 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".