Évaluation en laboratoire de l'influence d'utiliser de forts taux de granulats bitumineux récupérés dans les enrobés à chaud
Bibliographic record
Abstract
La dépendance significative du Canada à son réseau routier pour le transport de marchandises et de personnes met en évidence l'importance cruciale de maintenir ces infrastructures dans les meilleures conditions possible. Cette thèse explore l'utilisation des granulats bitumineux récupérés (GBR) dans la construction et la réhabilitation des chaussées, une approche prometteuse pour optimiser à la fois les coûts et l'empreinte environnementale de ces infrastructures essentielles. Malgré leurs avantages significatifs en termes de réduction des coûts et d'impact écologique, l'incorporation de GBR dans les enrobés à des pourcentages élevés est limitée par un manque de données confirmatives concernant leur comportement à long terme, particulièrement sous les contraintes du climat rigoureux canadien. Cette recherche doctorale vise à combler cette lacune en développant des enrobés contenant un pourcentage élevé de GBR et en évaluant de manière approfondie leur performance en laboratoire. Le programme expérimental s'articule autour de trois axes principaux : premièrement, une étude détaillée de la caractérisation des GBR pour comprendre leur composition et leurs propriétés physiques; deuxièmement, une analyse de l'impact du type de malaxeur et du temps de malaxage sur les propriétés volumétriques et la performance des enrobés; et troisièmement, une évaluation de la performance des enrobés contenant différents pourcentages de GBR, en se concentrant spécifiquement sur la mobilisation du bitume recyclé et son interaction avec le bitume neuf. Les résultats expérimentaux, présentés dans cette thèse sous forme d'articles scientifiques, ont démontré que, bien que l'incorporation de GBR à des taux élevés présente des défis, en termes d'augmentation de la fragilité et de risques de fissuration précoce, des formulations adéquatement ajustées peuvent significativement améliorer la durabilité des chaussées. Ces découvertes apportent une contribution importante à la littérature existante et ouvrent de nouvelles perspectives pour l'utilisation optimisée des GBR dans l'industrie routière. Elles suggèrent que des adaptations spécifiques aux conditions climatiques canadiennes sont nécessaires pour maximiser les avantages de l'utilisation des GBR tout en minimisant les risques associés. En conclusion, cette thèse offre des perspectives innovantes sur la formulation et la caractérisation des enrobés à fort taux de GBR, proposant des recommandations pour leur application pratique dans le contexte canadien. Elle propose également des stratégies pour surmonter les limitations actuelles grâce à une meilleure compréhension des interactions entre les matériaux recyclés et neufs, offrant ainsi des opportunités d'amélioration significative de la durabilité et de la performance des chaussées à l'échelle nationale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".