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Record W7111734678

Développement et optimisation de la spectroscopie de plasma induit par laser (LIBS) appliquée à l'analyse du palladium dans la roche minéralisée : calibration, caractérisation du plasma et effets environnementaux.

2025· other· fr· W7111734678 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPalladiumAnalytical Chemistry (journal)Chemical reductionAgrégation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les analyses traditionnelles d'échantillons miniers fournissent des informations essentielles sur la composition et la qualité des gisements. Elles sont effectuées à l'aide de méthodes telles que la chimie humide ou la pyroanalyse, et sont associées à des délais d'attente d'au moins 24 heures. Ces délais entraînent des retards de production sur les sites miniers, ce qui se traduit par une augmentation des coûts d'exploitation et de production. Pour relever ces défis, l'industrie minière explore de nouvelles technologies visant à réduire les coûts. Parmi ces innovations, on trouve la mesure en temps réel et sur site de la concentration d’Éléments du Groupe du Platine (ÉGP) pendant les différentes phases de l'exploration. La spectroscopie laser plasma LIBS (pour l’acronyme « Laser-Induced breakdown spectroscopy ») apparaît comme une technique potentielle pour effectuer des analyses multi-élémentaires dans les conditions souhaitées en temps réel et sur site. Cette thèse de doctorat porte sur divers aspects de l’utilisation de la technique LIBS pour déterminer la concentration de palladium (Pd) dans les carottes de forage provenant de la mine de palladium de Lac des Iles (LDI) située à 127 km au nord de Thunder Bay, en Ontario, au Canada. Nous avons utilisé trois ensembles de matériaux de référence certifiés sous forme de poudres comprimées avec une concentration quasi homogène de palladium allant d'environ une partie par million (ppm) à 500 ppm pour calibrer l'instrument LIBS. La concentration moyenne en Pd a été déterminée par LIBS et comparée à celle obtenue à partir des résultats d'analyse du laboratoire de la mine pour la moitié de la carotte originale. Nous nous sommes aussi intéressés à la caractérisation des plasmas et la morphologie des cratères d'ablation laser dans l'air ambiant à la pression atmosphérique sur les différentes phases minérales qui composent le minerai. En particulier, la température et la densité électronique du plasma ont été déterminées pour chaque phase (le plagioclase, le feldspath et l'amphibole) à partir des raies de fer et de nickel des spectres LIBS. Nous avons utilisé la technique LIBS pour étudier l'effet de l'humidité de la roche sur les mesures et l'impact de l'eau sur le plasma. Pour aborder ce problème, et suivre l’évolution du signal en fonction du temps, nous avons réalisé des mesures LIBS à l'aide de 1080 tirs laser sur un fragment de minerai de palladium mouillé, jusqu'à ce que la roche sèche complètement. Enfin, nous avons étudié le nombre de mesures (spectres ou tirs laser) minimum nécessaires pour évaluer la concentration moyenne de palladium dans les carottes de LDI pour une précision donnée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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