MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7111807782

Numeerinen tutkimus kaasukanavavirtauksen tunkeutumisesta roottorija staattorikiekon väliseen ilmatilaan aksiaaliturbiinissa

2005· other· en· W7111807782 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAaltodoc (Aalto University) · 2005
Typeother
Languageen
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPower (physics)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tässä diplomityössä tarkastellaan aksiaaliturbiinin kaasukanavavirtauksen tunkeutumista roottori- ja staattorikiekon väliseen ilmatilaan laskennallisen virtausmekaniikan (computational fluid dynamics, CFD) menetelmin. Liiallinen kuuman kaasukanavavirtauksen tunkeutuminen kyseiseen ilmatilaan aiheuttaa kriittisten moottorikomponenttien ylikuumenemisen ja alentaa niiden elinikää. Tätä haitallista ilmiötä pyritään rajoittamaan paineistamalla kiekkojen välinen ilmatila jäähdytysilmalla, joka vuodatetaan turbiinimoottorin sisäisestä ilmajärjestelmästä. Tällä toimenpiteellä on kuitenkin alentava vaikutus turbiinin suoritusarvoihin ja siksi suunnittelijoiden on tärkeää tuntea ilmiön syntyyn vaikuttavat mekanismit. Työssä esitellään uusi virtauksen tunkeutumisilmiön tutkimiseen sopiva CFD -analyysimenetelmä, jossa hyödynnetään kaasukanavan ja kiekkojen välisen ilmatilan erottavaa rajapintaa laskennan tarkkailussa ja tarkasteltavan aineiston poiminnassa. Raportissa tarkastellaan kahta periodista CAD geometriaan perustuvaa 3D-mallia, jotka sisältävät yhden turbiinilavan virtauskanavan ja siihen liittyvän ylävirran puoleisen roottori- ja staattorikiekon ilmatilan. Virtaussysteemin numeerinen analyysi suoritettiin ratkaisemalla diskretoidut Reynolds-keskiarvotetut Navier-Stokes yhtälöt kytkettyinä tarkoituksenmukaiseen turbulenssimalliin. Sarja laskentatapauksia analysoitiin virtauksen tunkeutumisilmiöön vaikuttavien tekijöiden ja ongelmaan liittyvien riippuvuussuhteiden määrittämiseksi. Lisäksi työ sisältää laskennallisen analyysin toteuttamiseen liittyviä havaintoja. Saadut tulokset suoritetusta virtausanalyysistä ovat yhdenmukaisia aiempien numeeristen tutkimustulosten kanssa. Vakuuttavan empiirisen materiaalin puuttuessa kokeellista vahvistusta ei kuitenkaan saavutettu. Virtaussysteemien laskennalliset ratkaisut sallivat seuraavien virtauksen tunkeutumiseen vaikuttavien tekijöiden identifioimisen: turbiinivaiheen kuormitus, ilmatilaan vuodatetun massavirran suhde roottorikiekon rajakerroksen keskipakoisvoimien aiheuttamaan radiaalimassavirtaan sekä kaasukanavan ja kiekkojen ilmatilan välisen "virtauskynnyksen" muotoilu. Lisäksi saavutetut ilmatilassa vallitsevan lämpötilan ja painetason korrelaatiot kuuman virtauksen tunkeutumismäärän suhteen osoittautuivat rohkaiseviksi, avaten mahdollisuuden kokeellisen korjausmenetelmän hyödyntämiseen. Lisätutkimuksen tarpeellisuus Pratt & Whitney Canada:lla realisoitui tämän projektin tulosten myötä.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAaltodoc (Aalto University)French-language works237,207