Enfermagem de saúde familiar - Capacitação do cuidador principal em famílias com pessoas dependentes
Bibliographic record
Abstract
Este relatório, foi desenvolvido no âmbito do Mestrado em Enfermagem Comunitária na Área de Especialização de Enfermagem de Saúde Familiar, apresenta uma análise reflexiva sobre a prática clínica realizada na Unidade de Saúde Familiar L. da Unidade Local de Saúde do Algarve e teve como principal objetivo a aplicação do Modelo de Avaliação e Intervenção Familiar de Calgary (MAIFC) na assistência a famílias com idosos dependentes, promovendo um cuidado centrado na família e na sua autonomia. A avaliação e intervenção Familiar através do Modelo Calgary foi realizada em duas Famílias com Idosos Dependentes, nas quais pudemos identificar diferentes desafios, tais como a sobrecarga do cuidador, a dependência funcional dos idosos e a necessidade de suporte emocional e social. Com base nessa análise foram implementadas estratégias de intervenção, que incluíram a capacitação dos cuidadores, o reforço da rede de apoio e a promoção da adaptação ao processo de envelhecimento. O estágio permitiu a consolidação de competências técnicas, científicas e éticas, essenciais ao Enfermeiro Especialista em Enfermagem Comunitária na área de Saúde Familiar, reforçando a importância do trabalho multidisciplinar e da abordagem holística na prestação de cuidados. Os resultados evidenciam a necessidade de um acompanhamento interdisciplinar contínuo, com destaque para a importância da intervenção do enfermeiro especialista em enfermagem de saúde familiar e de políticas que apoiem os cuidadores informais. Conclui-se, por isso, que a Enfermagem de Saúde Familiar desempenha um papel fundamental na capacitação do cuidador principal, para a obtenção de ganhos em saúde dos idosos dependentes e para a melhoria da qualidade de vida das famílias em geral, destacando-se como um elo essencial na promoção da saúde comunitária e na otimização dos cuidados prestados à população envelhecida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".