Développement d’un conduit auditif artificiel pour la mesure de pression mécanique statique générée par des bouchons à oreille
Bibliographic record
Abstract
D’après les données de l’Institut de la Statistique du Québec (ISQ) pour l’année 2019, environ 518 000 travailleurs québécois, soit près de 20 % de la population active de la province, sont exposés à des niveaux de bruit potentiellement nuisibles pour leur santé auditive. Pour protéger l’ouïe des travailleurs et assurer une sécurité optimale, plusieurs méthodes peuvent être adaptées, telles que réduire le bruit à la source, utiliser des matériaux isolants ou absorbants, ou encore recourir à des dispositifs de protection auditive, tels que les casques anti-bruit et les bouchons d’oreilles. Cependant, un ajustement inadéquat de ces dispositifs peut entraîner de la gêne et de la douleur en raison de l’inconfort majeur lié à la pression mécanique exercée dans l’oreille. De plus, l’absence de dispositif de mesure de la pression complique la classification et la conception de bouchons d’oreilles confortables. Le présent document décrit le développement d’un capteur de pression capacitif flexible avec une configuration cylindrique, conçu pour simuler l’oreille humaine. Ce capteur permet de mesurer et de visualiser la distribution de la pression exercée par différents types de bouchons d’oreilles dans un conduit auditif simplifié. Ce dispositif a été conçu pour pallier l’absence de méthode directe de mesure de la pression exercée par les bouchons d’oreilles dans un conduit auditif. Le projet se déroule en plusieurs étapes. Dans un premier temps, une configuration plate est utilisée pour tester diverses composantes du capteur et caractériser sa réponse statique, dans le but de sélectionner la conception la plus optimale du capteur. Ensuite, le développement et la conception du capteur cylindrique sont réalisés. Enfin, la calibration du capteur et la visualisation de la distribution de la pression après l’insertion de divers bouchons d’oreilles sont effectuées. Cette recherche peut évaluer la pression mécanique statique exercée par les bouchons auditifs et contribuer significativement à l’amélioration de la sécurité et du confort des dispositifs de protection auditive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".