Maahanmuuttajataustaisen lapsen kotouttaminen sijaishuollossa
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tavoitteena on selvittää, millaisia käytäntöjä ja toimintamalleja maahanmuuttajataustaisten lasten kotouttamiseen Willa Kaarinan lastenkodissa on käytössä ja onko ne todettu toimiviksi. Tarkoituksena on selvittää, mitä ovat keskeisimmät haasteet, joita ammattilaiset kohtaavat kotouttamisessa. Lisäksi tavoitteena on selvittää, millaista moniammatillista yhteistyötä kotouttamisen edistämiseksi on käytetty ja miten käytäntöjä voitaisiin tulevaisuudessa kehittää. Tarkoituksena on tehdä laadullinen tutkimus, jota voidaan tulevaisuudessa käyttää Willa Kaarinassa kotouttamisen tukena ja mahdollisesti osana uusien työntekijöiden perehdytystä. Kotouttaminen tarkoittaa maahanmuuttajan sopeutumista suomalaiseen yhteiskuntaan. Sopeutumiseen sisältyy esimerkiksi suomen kielen oppiminen, suomalaisten tapojen ja kulttuurin omaksuminen ja ymmärtäminen sekä suomalaisen yhteiskunnan osallistuvaksi jäseneksi tuleminen. Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena, jossa hyödynnettiin teemahaastattelua. Opinnäytetyötä varten haastateltiin viittä Willa Kaarinassa pitkään työskennellyttä henkilöä, jotka ovat olleet mukana maahanmuuttajalasten kotoutumisprosessissa alusta saakka. Haastatteluista saadut tulokset analysoitiin käyttäen aineistolähtöistä sisällönanalyysiä. Tutkimuksen tulokset osoittavat tärkeimmäksi toimintamalliksi suomen kielen oppimisen ja sen käyttämisen lasten kanssa alusta saakka. Koululla todettiin olevan vahva positiivinen merkitys kotoutumisessa. Keskeisimmäksi haasteeksi huomattiin kielimuuri ja kulttuurierot sekä vanhempien negatiivinen suhtautuminen uuteen kotimaahan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.009 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.085 | 0.322 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".