Estudi i propostes de millora de la xarxa de bicicleta del municipi d'Eivissa
Bibliographic record
Abstract
El objetivo general de este trabajo es realizar una serie de propuestas de mejora y de la red de carriles bici teniendo en cuenta las peticiones de la ciudadanía en un marco técnico. En este trabajo, vamos a ver primeramente una breve diagnosis sobre la movilidad en bicicleta y VMP (vehículo de movilidad personal) a nivel nacional, y a nivel de la isla de Ibiza. Seguidamente consideraremos la importancia de actualizar e integrar los VMP a la red de carriles bici en la movilidad cotidiana junto a una clasificación de los tipos de usuarios de bicicletas y VMP por tipos de viajes, rango de edades etc. A continuación, veremos los objetivos del trabajo que están alineados con los objetivos que persigue el Plan de Movilidad Urbana Sostenible de Ibiza (PMUS) junto con una breve síntesis de este. Finalmente, teniendo en cuenta las infraestructuras existentes y aquellas que ya están en fase de proyecto, teniendo en cuenta las peticiones de la ciudadanía y propuestas del gobierno, empiezo un análisis tramo a tramo sobre toda la red de bici, justificando cada tramo corrigiendo y volviendo a trazar las rutas con un criterio holístico, técnico y basado en el sentido común.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".