Las ciudades inteligentes: meta-sistemas de información, desde una aproximación
Bibliographic record
Abstract
Resumen: Las ciudades inteligentes se caracterizan por optimizar la eficiencia de los medios y servicios a partir del análisis de los datos generados por los sensores tecnológicos, los cuales se encuentran instalados en el espacio urbano, sin embargo, su presencia y propósito puede variar de acuerdo con las circunstancias políticas, tecnológicas y sociales en cada territorio. El objetivo de esta investigación se enfoca en comparar a grandes rasgos los contextos de las ciudades de Toronto, Wichita, Chicago, San Diego, Dehradun y Shanghái; para realizar su abstracción como meta-sistemas de información que se adaptan a sus determinados entornos, a través de la retroalimentación. La metodología se fundamentó en un panorama basado en la consulta de contenidos concernientes a las seis ciudades inteligentes. De acuerdo con los datos, los proyectos enfocados en transformar a las ciudades presentan propósitos encausados a la optimización de recursos económicos, pero sobre todo en el control de las infraestructuras para garantizar la certidumbre a través de la retroalimentación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".