Kommentti Talouspolitiikan arviointineuvoston raporttiin vuodelle 2024
Bibliographic record
Abstract
Talouspolitiikan arviointineuvoston raportin vuodelle 2024 pääteemat ovat hyvinvointialueiden talous ja finanssipolitiikka. Se ehdottaa hyvinvointialueille lisäaikaa vuosien 2023–2024 alijäämien kattamiseen. Kun isojen alijäämien takana ovat olleet ilmeisen paljon alueista riippumattomat tekijät ja kun lisäaika ei vähennä säästötarvetta, on ehdotus ymmärrettävä. Jos alueilta vaaditaan epärealistisia tai lyhytnäköisiä säästöjä, heikentää se rahoitusjärjestelmän uskottavuutta. Raportti perustelee hyvin finanssipolitiikan viritystä ja julkista taloutta pitkällä ajalla vahvistavien toimien jatkamista. Itsenäisen arviointineuvoston laadukas raportti on julkishyödyke, jonka arvoa lisää Antti Suvannon toteama Suomen talouspoliittisen keskustelun markkinoiden ohuus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".