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Record W7112786920

Dynamique d'une population d'orignaux vivant dans une aire protégée, sans chasse ni prédateur apical

2025· other· fr· W7112786920 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationEnvironmental factorFood intakeRural population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ : Les populations animales vivant à haute densité peuvent impacter négativement les écosystèmes (p. ex. en modifiant la structure de la végétation) et les sociétés humaines (p. ex. en augmentant la fréquence des accidents routiers). C'est le cas de l'orignal (Alces alces americana) dans certaines régions canadiennes, surtout dans des aires protégées sans prélèvement ni aménagement forestier. Peu d'études se sont intéressées aux populations d'orignaux vivant dans ce contexte, particulièrement en l'absence de leur prédateur principal (loup Canis lupus), avec pour conséquence un manque de connaissances et d'outils pour guider la gestion. Les objectifs de mon étude étaient 1) d'identifier les facteurs - et leurs interactions - qui régissent la dynamique des populations d'orignaux vivant dans de telles conditions, et pour ce faire, 2) de construire un modèle démographique. J'ai utilisé comme cas d'étude les variations d'abondance d'orignaux observées entre 1982 et 2020 au Parc national Forillon (Gaspésie, Québec). Mon hypothèse stipulait que la dynamique de cette population est principalement gouvernée par la compétition intraspécifique, le climat et le parasitisme par la tique d'hiver (Dermacentor albipictus), l'importance relative de ces facteurs pouvant varier avec le temps et la densité de la population. J'ai bâti un modèle de population structuré par l'âge et le sexe de façon à reproduire les fluctuations observées d'abondance, de rapport des sexes et de recrutement, et je l'ai paramétré à l'aide de la méthode de modélisation orientée par patrons (lib. pattern-oriented modelling). Mes résultats indiquent que la compétition intraspécifique a fortement influencé la survie, la reproduction et la dispersion des orignaux. Le climat hivernal était également un facteur important pour la survie des veaux, et entrait en interaction avec la charge de tiques et la densité. Contrairement à mon hypothèse, la prédation par l'ours (Ursus americanus) et le coyote (Canis latrans) a eu un effet marqué sur la survie des veaux, tandis que l'impact de la tique d'hiver était plus faible qu'attendu. Mes résultats ainsi que la plateforme analytique qui les supporte affinent notre connaissance de l'impact des facteurs environnementaux sur les populations de grands herbivores à haute densité, et constituent une base solide de réflexion et d'anticipation pour les gestionnaires. -- Mot(s) clé(s) en français : dynamique des populations, orignal, gestion faunique, haute densité, modélisation, aire protégée, facteurs environnementaux, paramètres démographiques. -- ABSTRACT : Animal populations living at high density can negatively impact ecosystems (e.g. by modifying the vegetation structure) and humans (e.g. by making the traffic accidents more frequent). This is the case for moose (Alces alces americana) in some Canadian regions, especially in protected areas without hunting or harvesting. Few studies focused on moose populations living in this context, particularly in the absence of the main predator (wolf Canis lupus), causing a lack of information and tools to guide management. My study's objectives were to 1) identify the factors-and their interactions-that drive the dynamics of moose populations living in such conditions, and to do so, 2) build a demographic model. As a case study, I used the variations in moose abundance observed between 1982 and 2020 in Forillon National Park (Gaspésie, Quebec). My hypothesis stated that the dynamics of this population is mostly driven by intraspecific competition, climate and parasitism by winter tick (Dermacentor albipictus), with the relative importance of these factors varying with time and population density. I built an age- and sex-structured population model to reproduce the observed fluctuations in abundance, sex ratio and recruitment, and I parameterized it using the pattern-oriented modeling method. My results indicate that intraspecific competition strongly influenced moose survival, reproduction and dispersal. Winter climate was also a significant factor for calf survival and interacted with tick load and population density. Contrary to my hypothesis, predation by bears (Ursus americanus) and coyotes (Canis latrans) markedly affected calf survival, while the impact of the winter tick was weaker than expected. My results, along with the analytical platform supporting them, refine our knowledge of the impact of the environmental factors on high-density populations of large herbivores and provide managers with a solid basis for reflection and planning. -- Mot(s) clé(s) en anglais : population dynamics, moose, wildlife management, high density, modeling, protected area, environmental factors, demographic parameters.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.943
Threshold uncertainty score0.113

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.199
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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