Relations au territoire et conflit écologique territorialisé : le cas du terrain vague d'Hochelaga
Bibliographic record
Abstract
Le Terrain Vague d’Hochelaga est la scène d’une confrontation de vision du territoire. Dans l’est de Montréal, depuis 2016, un conflit oppose les citoyen·nes regroupés sous la bannière Mobilisation 6600 Parc-Nature Mercier-Hochelaga-Maisonneuve à des acteurs industriels et gouvernementaux. Ce terrain en friche fait l’objet de projets de réindustrialisation portés par les institutions publiques et privées. En réaction, une mobilisation citoyenne axée sur la protection des milieux naturels, la justice environnementale et la défense des usages libres du lieu a émergé. Partant de l’hypothèse que le Terrain Vague est un espace où l’ontologie moderne naturaliste est remise en question, avec une posture engagée en participant directement à la mobilisation citoyenne, je propose d'approfondir le conflit de relation au territoire à travers les cadres conceptuels des discours environnementaux, de la transition écologique, du tournant ontologique en anthropologie de la Nature et du droit au territoire. Enrichie de mon expérience au sein du mouvement, basé sur une enquête menée de 2021 à 2025, les résultats témoignent de la construction de deux visions qui s'opposent : celle, technocentrée et gestionnaire, qui conçoit le territoire comme une ressource à aménager pour répondre aux impératifs climatiques en se concentrant sur la réduction des gaz à effet de serre, et celle, plus relationnelle et située, portée par les habitant·es, qui envisagent l’espace comme un territoire à ménager, porteur d’usages sociaux, écologiques et symboliques. Si les acteurs industriels et gouvernementaux favorisent une transition écologique technique hors sol, les citoyen·nes mobilisé·es expérimentent une transition socioécologique territorialisée, où les enjeux environnementaux s’entrelacent aux luttes sociales et au droit au territoire. Bien que la mobilisation se heurte à des rapports de pouvoir asymétriques, à une planification fermée et à un imaginaire dominant du progrès basé sur la croissance économique, en valorisant les savoirs expérientiels, la réappropriation collective de l’espace, cette mobilisation propose une autre manière d’habiter. Le cas du Terrain Vague d’Hochelaga illustre ainsi les tensions profondes entre deux visions du territoire. Celle de l’aménagement du territoire conçu comme un objet à exploiter impliquant sa privatisation et sa marchandisation, et celle du ménagement du territoire, résonnant avec une ontologie relationnelle, considérant le territoire comme un sujet à ménager pour habiter. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Discours environnementaux, Discours de la transition, Transition écologique, Lutte territoriale, Conflit socio-territorial, Territoire, Ontologie relationnelle, Tournant ontologique, Ménagement du territoire, Aménagement du territoire
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".