Méthodologie de quantification de sources et de puits de gaz à effet de serre de l’arrondissement le Sud-Ouest pour l’année 2019 dans un objectif de réduction
Bibliographic record
Abstract
Les émissions de gaz à effet de serre (GES) anthropiques sont à l’origine de changements climatiques globaux. Afin de maintenir l’équilibre climatique et de permettre l’adaptation aux changements à venir, une réduction des émissions ainsi que l’augmentation de la séquestration du carbone atmosphérique sont de mise. L’Arrondissement le Sud-Ouest de la Ville de Montréal envisage la mise en place d’action de réduction d’émissions dans le but d’optimiser la circularité des flux de GES et d’assurer la neutralité carbone du territoire. L’atteinte de cet objectif doit être précédé d’un portrait annuel des émissions. Les méthodologies existantes appliquées à des petits territoires ignorent encore la majorité des émissions indirectes issues de la consommation des habitants et le potentiel de séquestration des arbres urbains. Cette étude vise à combler ces lacunes méthodologiques et à adapter les outils méthodologiques conçus pour des territoires de grandes échelles à l’échelle du Sud-Ouest. La méthode développée au travers de cette recherche est appliquée pour l’année 2019. Elle est basée sur le Global Protocol for Community-Scale Greenhouse Gas Emissions Inventories et le proctocole des partenaires dans la protection du climat. Un questionnaire d’enquête a été transmis à des répondants volontaires parmi les ménages du Sud-Ouest pour recueillir des données de consommation. Des équations basées sur les indices de canopée permettent de connaître la quantité annuelle de carbone séquestré par les arbres urbains. Une méthodologie de quantification à l’échelle locale permet de prendre en considération des particularités de quartier, permettant d’optimiser les ressources déployées lors de la mise en place d’actions de réduction. La canopée urbaine ne permet pas de compenser les émissions de GES anthropiques à l’échelle du Sud-Ouest. L’impact des émissions intrinsèques des ménages est supérieur à celui des émissions directes. Ces émissions devraient systématiquement être intégrées dans le travail de quantification. Un plan d’action de réduction des émissions doit être élaboré.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".