Autistic children’s and their parents’ initiation of and response to joint attention : A longitudinal multimodal conversation analysis
Bibliographic record
Abstract
Autism är en neuropsykiatrisk funktionsnedsättning som innebär sociala svårigheter. Då sociala interaktioner, däribland föräldra-barn-interaktioner, har en viktig roll i barns tidiga utveckling har mycket av forskningen om autistiska barn fokuserat på deras föräldra-barn-interaktioner. Mycket av denna forskning har utgått ifrån den idag mer kritiserade medicinska modellen om funktionsnedsättningar och har främst gjorts med kvantitativa metoder utan jämförelser över tid. Syftet med denna studie är därför att med utgångspunkt i neurodiversity framework och double empathy problem, kvalitativt beskriva autistiska barns föräldra-barn-interaktioner med särskilt fokus på initiering av och respons på gemensam uppmärksamhet och hur dessa aspekter förändras från det att barnet är 12 till 36 månader gammalt. Videoinspelningar, från MINT-projektet, på föräldra-barn-interaktioner med tre autistiska barn vid 12, 24 och 36 månaders ålder analyserades enligt multimodal konversationsanalys. Vid alla åldrar identifierades så kallad kontingent respektive icke-kontingent föräldrainitiering samt barninitiering och vid 24 och 36 månaders ålder identifierades även en fjärde typ av initiering kallad gemensam initiering. Resultatens generaliserbarhet och hur de relaterar till tidigare forskning samt förslag på framtida forskning diskuteras.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".