Correlation between cognitive scores and diffusion metrics describing the activity of brain's glymphatic system in patients with dementia
Bibliographic record
Abstract
Il sistema glinfatico ha la funzione di drenare le sostanze di scarto presenti all'interno del cervello, tramite un flusso del liquido cerebrospinale che fa convogliare queste sostanze nel sistema linfatico. Esiste una tecnica in grado di monitorare l'attività di questo sistema, chiamata DTI-ALPS, che fornisce tre indici. Alcune ricerche mostrano una correlazione tra questi indici e altri valori ottenuti da test neuropsicologici di tipo cognitivo, chiamati: mini mental state examination (MMSE) e il montreal cognitive assessment (MoCA). Questa correlazione però dipende dal cosiddetto b-value, un parametro fissato durante le acquisizioni in diffusione, necessarie per ottenere gli indici ALPS. Durante questo lavoro si è tentato di verificare questa correlazione in tre popolazioni di pazienti: con sindrome di Alzheimer, con lieve deterioramento cognitivo e in pazienti sani. Questo è stato fatto tramite dei test statistici, in particolare un test di Pearson per quest'ultima correlazione. Le analisi hanno riportato che non esiste una correlazione significativa tra questi indici, ma ulteriori test hanno mostrato che gli indici ALPS hanno un forte legame con l'età dei pazienti e potrebbe rappresentare un modo per diagnosticare l'invecchiamento cerebrale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".