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Record W7114202719

Utiliser le plein potentiel des visites au musée : développement d'un dispositif de formation destiné aux personnes enseignantes du primaire pour planifier et réaliser une visite éducative au musée de science

2025· other· en· W7114202719 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languageen
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopular scienceExperimental scienceResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Chaque année, des milliers de classes visitent les musées de science du Québec. Ces visites peuvent élargir le bagage culturel des élèves, rendre leurs apprentissages plus concrets et stimuler leur intérêt pour les sciences. Toutefois, le déroulement de ces sorties s’éloigne souvent des recommandations issues de la littérature scientifique. Cette divergence réduit le potentiel éducatif des musées, tant pour leur utilisation en tant que lieu d’éducation que pour leur intégration aux autres activités scolaires. Les lacunes observées dans les pratiques enseignantes s’expliqueraient notamment par un problème de transfert des connaissances scientifiques vers les milieux scolaires. Cette thèse a visé le développement d’un dispositif de formation destiné au personnel enseignant au primaire, ancré dans la littérature scientifique et adapté aux réalités du terrain. Son contenu a été conçu pour guider la planification et la mise en oeuvre des visites scolaires au musée de science (VSMS) afin que celles-ci aient la plus grande portée éducative possible. Cette thèse documente la démarche de recherche-développement qui a mené à la première version complète du dispositif de formation. Le cadre de référence théorique a examiné des initiatives passées de formation aux VSMS, défini opérationnellement le concept de visite éducative et proposé une démarche pédagogique inédite en trois phases, nommée démarche d’investigation muséale (DIM). Cette dernière s’inspire de huit propositions regroupant des recommandations pour l’ensemble des étapes d’une VSMS ainsi que d’articles de recherche qui apportent un éclairage pertinent sur certaines pratiques à privilégier. Parente des démarches d’investigation scientifique, la DIM amène les élèves à s’approprier une question d’exploration et à y répondre sous la forme d’une production en classe dont le contenu s’appuie, entre autres, sur des informations recueillies au musée de science. La DIM se veut ainsi une contribution originale, plus précise, plus complète et plus concrète que les propositions existantes. Une analyse des besoins a ensuite permis de tracer un portrait du déroulement des VSMS et d’identifier les besoins et les intérêts de formation du personnel enseignant pour celles-ci. Des données ont été collectées à l’aide d’entrevues individuelles semi-dirigées auprès de neuf personnes enseignantes ayant déjà effectué des VSMS et auprès des responsables des services éducatifs de 13 musées québécois. Un questionnaire en ligne a également permis de recueillir les réponses de 142 personnes enseignantes, dont 25 n’avaient jamais fait de VSMS. Les résultats ont permis de brosser un portrait détaillé, similaire à de nombreux égards à ceux tracés ailleurs. Ils font toutefois ressortir des aspects rarement évoqués dans la littérature scientifique, comme la présence des services de garde parmi le public scolaire et des solutions innovantes développées par certains musées de science pour faciliter les VSMS. Ils mettent également en lumière les caractéristiques uniques de l’offre éducative des musées de science québécois. Finalement, les entrevues ont eu lieu en 2021, ce qui a permis l’identification d’impacts de la COVID-19 sur la relation entre les milieux muséal et scolaire. Sur le plan des besoins de formation, les résultats indiquent que les personnes enseignantes connaissent majoritairement peu l’offre éducative et le fonctionnement des musées de science. Elles sont aussi nombreuses à avoir de la difficulté à percevoir d’emblée les aspects didactiques d’une VSMS. L’analyse des besoins a permis de compléter les informations recensées dans le cadre de référence théorique afin d’établir les lignes directrices pour la phase de développement. Par la suite, un premier scénario du dispositif de formation a été mis à l’essai de manière fonctionnelle. Des personnes expertes en didactique des sciences et en éducation muséale ont évalué la validité, l’utilité et la valeur d’estime du scénario en participant à une entrevue de groupe et en remplissant ensuite un questionnaire en ligne anonyme. Le scénario a été ajusté, bonifié et complété. Dans sa version actuelle, il est composé d’un module asynchrone et d’un module synchrone. Il favorise la découverte des musées de sciences et des recommandations pour les visites scolaires à l’aide de contenus dont le visionnement ou la lecture peut être facilement morcelé. Il offre également trois niveaux d’appropriation de la DIM, tous présentés de manière positive, comme une occasion à de modifier ses pratiques, peu importe celles utilisées habituellement ou le contexte de la VSMS. Sur le plan scientifique, cette thèse représente l’une des rares sources d’informations sur le déroulement des VSMS en contexte québécois. Elle permet également de mieux cerner les besoins de formation des personnes enseignantes en lien avec celles-ci. Sur le plan pratique, le dispositif de formation soutient l’adoption des pratiques recommandées par la littérature de recherche. La thèse contribue ainsi à combler l’écart entre les milieux de la recherche et de la pratique. Elle ouvre également la voie à une meilleure collaboration entre les écoles et les musées, renforçant leur rôle conjoint dans la formation culturelle et scientifique des élèves. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : visites scolaires, musées de science, primaire, formation continue, recherche-développement

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.091

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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