Un échantillon de nébuleuses ionisées par une seule étoile massive dans M33 avec SITELLE
Bibliographic record
Abstract
Les étoiles massives influencent profondément le gaz interstellaire de leur milieu environnant tout au long de leur vie, notamment par leur rayonnement ionisant, à l’origine de nébuleuses observables dans le domaine visible, et par leurs vents stellaires. Dans ce travail, nous explorons, à l’échelle d’objets individuels, comment cette rétroaction se manifeste dans la galaxie spirale M33 en nous concentrant sur des nébuleuses de morphologie plutôt sphérique ou ellipsoïdale, ionisées par une seule étoile massive chaude située au centre. Pour ce faire, nous combinons des cubes SITELLE, spectromètre-imageur à transformée de Fourier du Télescope Canada-France-Hawaï, fournissant des cartes de flux, de rapports de raies et de cinématique, avec des observations du télescope spatial Hubble caractérisant les populations stellaires. Dans la région de recouvrement des jeux de données, nous dénombrons 116 nébuleuses répondant à ces critères. Chacune est analysée individuellement, et nous discutons des tendances qui se dégagent de l’échantillon en termes de taille, de position dans la galaxie, de flux de raies d’émission, de rapports de raies, de champs de vitesse et de dispersions de vitesse. La grande majorité de ces tendances est cohérente avec les attentes théoriques de la physique nébulaire. Nous mettons principalement en évidence le rôle de la photoionisation, tout en notant que l’influence des vents stellaires ne peut être exclue à partir des données actuelles. Enfin, l’étude photométrique des étoiles ionisatrices suggère que la majorité sont de type O, avec une petite fraction d’étoiles B précoces.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".