Une image romantique, nationaliste, raciste et typique : l’illustration de l’histoire précolombienne et coloniale du Canada, du Mexique et de l’Amérique centrale de l’abbé Charles Étienne Brasseur de Bourbourg (1814-1874)
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de ce mémoire, nous étudions la représentation des autochtones des Amériques et des colonisations européennes dans les écrits historiques de l’abbé français Charles-Étienne Brasseur de Bourbourg (1814-1874) relatifs au Canada et à la Mésoamérique. L’abbé évolue dans un contexte de développement primordial des sciences humaines et sociales en Occident, mais également de prise d’importance des théories racistes attitrant une certaine supériorité aux individus d’origine européenne. La civilisation, dont l’apport est souvent utilisé pour justifier la colonisation des peuples extra-occidentaux, est progressivement égalée au mode de vie occidental. Parallèlement, l’Amérique latine nouvellement libre du joug espagnol et perçue comme étant majoritairement autochtone, attire les Occidentaux et la France développe un intérêt propre pour le Mexique qui mènera à la seconde intervention française dans ce pays (1861-1867). Considérant cela, l’abbé adopte une conception eurocentrée et catholique de la civilisation, qu’il considère comme le paroxysme du développement humain. Cette conception justifie pour lui les colonisations européennes des Amériques. S’il reconnait à certains peuples autochtones de Mésoamérique précolombienne comme les Aztèques et les Mayas une civilisation, les défauts intrinsèques qu’il attribue autant aux autochtones qu’à leur civilisation, notamment le paganisme et les sacrifices humains, justifient selon lui la prise en charge continue de cette région par les Européens. À travers ses encensements des colonisations française et espagnole d’Amérique du Nord, il devient clair qu’il considère que sa patrie est la mieux adaptée pour entreprendre cette tâche au 19e siècle. Notre démarche, qui s’inspire de la critique postcoloniale des écrits historiques occidentaux classiques, révèle des biais nationalistes et racistes dans les travaux de l’abbé. Elle permet de mieux comprendre comment s’articule la civilisation en France au milieu du 19e siècle, mais également comment l’écriture de l’histoire des Amériques est influencée par le contexte de cette époque, en particulier l’appétit français pour le Mexique.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".