Classification écologique du territoire côtier de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent au Québec
Bibliographic record
Abstract
En 2009, le MPO a défini 12 biorégions marines dans les trois océans bordant le Canada pour éclairer ses exercices de planification marine comme l’établissement de réseaux d’aires marines protégées. Toutefois, ces biorégions couvrent de grands territoires et on y observe une grande hétérogénéité écologique, spécialement le long des côtes. Pourtant, cette hétérogénéité des écosystèmes côtiers doit souvent être considérée à l’échelle locale, entre autres pour des questions de gestion et de conservation. Le présent exercice a pour but de subdiviser la biorégion de l’Estuaire et du golfe du Saint-Laurent (EGSL) pour la province du Québec en sous-biorégions côtière afin de mieux refléter les caractéristiques côtières locales et régionales. La classification côtière présentée dans ce rapport s’appuie sur l’intégration de quatre systèmes de classifications existants pour l’EGSL, mais qui ne sont pas orientés spécifiquement à la classification des écosystèmes côtiers. L’intégration de ces systèmes de classifications en une approche commune nous a permis de définir 13 sous-biorégions côtières pour l’EGSL.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".