Semiclassical studies in quantum gravity and holography
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore des questions fondamentales en gravité quantique à travers l'holographie, employant des méthodes semiclassiques pour sonder la structure des micro-états de la gravité et extraire la physique locale du bulk à partir d'observables de bord. Le thème unificateur est l'utilisation systématique des limites semiclassiques d'intégrales de chemin quantiques pour la gravité et les champs quantiques, chacune révélant différents aspects de la dynamique quantique sous-jacente. Un nouveau point de selle gravitationnel est identifié qui correspond à une observable spécifique pour la cosmologie holographique, et des actions de ligne d'univers de particules uniques sont employées dans la limite haute énergie pour révéler comment la géométrie locale du bulk émerge des fonctions de corrélation de bord.Trois résultats principaux sont obtenus de ces investigations. Premièrement, un nouveau point de selle de l'intégrale de chemin gravitationnelle tridimensionnelle comportant une région cosmologique est découvert, contribuant à une nouvelle observable à gros grain qui capture les corrélations entre micro-états gravitationnels de masses différentes. Deuxièmement, un formalisme de Hamilton-Jacobi est développé pour étudier les empreintes de bord des cônes de lumière du bulk, établissant comment la causalité et la géométrie du bulk peuvent être reconstruites à partir d'hyperboloïdes de bord. Troisièmement, un dictionnaire entre la physique du bulk et du bord est construit en utilisant des paquets d'ondes gaussiens et des observables inclusives pour extraire les processus de diffusion locaux du bulk à partir des fonctions de corrélation de bord. Ces développements démontrent comment les méthodes semiclassiques illuminent la structure fondamentale de la gravité quantique, des statistiques des micro-états gravitationnels à l'information géométrique locale encodée dans les théories holographiques de bord
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".