EXPLORING HOW SUCCESSFUL UNIVERSITY SOCCER COACHES INTEGRATE FIRST-YEAR PLAYERS INTO THEIR TEAM
Bibliographic record
Abstract
La transition vers l’université est une période de grand stress pour les athlètes de première année, qui doivent s’adapter à des exigences sportives et académiques accrues, ainsi qu’à de nouveaux défis sociaux et de vie. Dans les sports d’automne à saison condensée, comme le soccer universitaire canadien, les entraîneurs doivent donc avoir des stratégies uniques pour faciliter le processus de transition de leurs athlètes de première année. Par exemple, les entraîneurs des sports d’automne sont autorisés à commencer leur camp d’entraînement au cours de la deuxième semaine du mois d’août et leur saison entière se termine au cours de la première semaine de novembre, ce qui laisse très peu de temps pour faciliter la transition vers l’université pour leurs athlètes de première année. L’objectif de cette étude était donc d’explorer les expériences des entraîneurs de football universitaire, ainsi que les stratégies qu’ils utilisent pour faciliter le processus de transition des athlètes de première année, dans le cadre des contraintes de la saison d’automne condensée. Des entretiens individuels semi-structurés ont été menés avec six entraîneurs ayant connu un succès notable, dont l’expérience moyenne était de 13,8 ans. Les entretiens ont été transcrits intégralement, puis analysés de manière inductive à l’aide d’une analyse thématique réflexive (Braun et al., 2023). Les résultats ont mis en lumière que la courte présaison de trois semaines laissait aux athlètes de première année très peu de temps pour s’adapter à un nouvel environnement et aux exigences importantes sur les plans athlétique et académique. De plus, le nombre réduit de matchs lors de la saison compétitive donnait moins d’occasions aux joueurs de première année de gagner du temps de jeu. Malgré ces contraintes, les entraîneurs ont trouvé des moyens de tisser des liens avec les nouveaux athlètes avant le début du camp d’entraînement. Ils se sont également appuyés sur leurs leaders pour servir de modèles durant le camp et ont délibérément cultivé une culture d’équipe positive et inclusive, favorisant l’autonomie, la responsabilité et le sentiment d’appartenance. Dans l’ensemble, cette étude constitue l’une des premières recherches empiriques à documenter les stratégies utilisées par les entraîneurs de sports d’automne condensés pour faciliter la transition de leurs athlètes de première année. Ces résultats enrichissent donc la littérature sur le coaching sportif et les athlètes de première année, en apportant un éclairage nouveau sur les défis et les stratégies d’entraînements propres au contexte unique d’une saison d’automne condensée
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".