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Record W7115035042

Self-compassion and emotion regulation: Deciphering pathways to well-being

2025· dissertation· en· W7115035042 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicMindfulness and Compassion Interventions
Canadian institutionsnot available
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
KeywordsFeature (linguistics)Identification (biology)Perspective (graphical)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte: La compassion – et en particulier l’auto-compassion – est associée à de nombreux effets positifs, notamment une réduction des symptômes psychopathologiques et une amélioration du bien-être. Cependant, certaines limites freinent l’avancement des connaissances dans ce domaine, notamment les débats sur l’opérationnalisation et la mesure de la compassion, le manque d’accès à des outils valides et fiables évaluant les différentes orientations de la compassion (p. ex., envers soi-même, envers autrui, reçue d’autrui), notamment dans des langues autres que l’anglais, ainsi qu’une compréhension limitée des mécanismes de changement de l’auto-compassion, à savoir comment cette pratique conduit à des effets positifs pour la santé mentale.Objectifs: Cette thèse vise à examiner la mesure et les implications psychologiques de la compassion, en se concentrant particulièrement sur 1) la traduction et la validation interculturelle de questionnaires psychométriques basés sur des bases théoriques et 2) le rôle de la régulation émotionnelle en tant que médiateur dans la relation entre l’auto-compassion et la santé mentale. Les études 1 et 2 ont pour objectif de fournir des traductions valides des principales mesures de la compassion pour les populations francophones et germanophones. L’étude 3 examine deux modèles de la régulation émotionnelle en tant que médiateurs entre l’auto-compassion et des indicateurs clés de la santé mentale (dépression et bien-être). Méthodes: Trois études ont été conduites en utilisant des échantillons provenant à la fois de la population générale et de milieux cliniques. L’étude 1 consiste à la traduction de l’anglais vers le français et la validation des échelles Compassionate Engagement and Actions Scales (CEAS), Compassion Scale (SC) et Sussex-Oxford Compassion Scales (SOCS; n = 384). L’étude 2 s’est concentrée sur la traduction et la validation de l’anglais à l’allemand de deux conceptualisations théoriques spécifiques de la compassion des échelles CEAS et SOCS (n = 560). Pour ces deux études, la validité structurelle a été évaluée par une analyse factorielle confirmatoire (AFC), l’invariance de mesure a été évaluée selon l’âge, le genre et le niveau d’éducation à l’aide d’une analyse multi-groupe AFC et la validité convergente a été évaluée par des analyses corrélationnelles entre les mesures traduites et les construits connexes (p. ex., l’attachement, la pleine conscience). Afin d'approfondir le sujet, l’étude 3 a utilisé la version récemment validée du SOCS-S en allemand auprès de patients en psychothérapie (n = 560). Cette étude a d’abord permis de valider cette mesure au sein d’un échantillon clinique, puis d’examiner le rôle médiateur des difficultés et des compétences en régulation émotionnelle dans les relations entre l’auto-compassion et la dépression, ainsi qu’entre l’auto-compassion et le bien-être.Résultats: Dans les études 1 et 2, les analyses AFC ont confirmé la validité structurelle des échelles traduites évaluant l’auto-compassion auprès des échantillons germanophones et francophones. Des modèles factoriels alternatifs ont été proposées pour les mesures évaluant la compassion envers autrui. L’invariance de mesure a donné des résultats mitigés selon les variables démographiques. Les analyses de cohérence interne et de validité convergente ont montré la fiabilité psychométrique des mesures. L’étude 3 a mis en évidence l’effet médiateur majeur de la régulation émotionnelle dans la relation entre l’auto-compassion et la dépression ainsi que la relation entre l’auto-compassion et le bien-être, appuyant ainsi les modèles théoriques qui considèrent la régulation émotionnelle comme mécanisme déterminant dans l’influence de l’auto-compassion sur la santé mentale.Conclusions: Cette thèse contribue à l’étude interculturelle de la compassion en proposant des versions validées en français et en allemand des principales mesures évaluant différentes orientations de la compassion (envers soi-même, envers autrui, reçue d’autrui). De plus, les résultats mettent en évidence le rôle essentiel de la régulation émotionnelle dans le lien entre l’auto-compassion, l’amélioration du bien-être psychologique et la réduction des symptômes psychopathologiques. Ces résultats ont des implications pour les interventions cliniques visant l’auto-compassion afin de favoriser une régulation émotionnelle adaptative et améliorer la santé mentale

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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