Effect of Far-red: Blue LEDs on Botrytis cinerea Pers. morphogenesis and its interaction with strawberry (Fragaria x ananassa Duch.)
Bibliographic record
Abstract
Botrytis cinerea Pers., l'agent causal de la pourriture grise, représente un défi majeur pour la culture du fraisier (Fragaria x ananassa Duch.), notamment en agriculture en environnement contrôlé (EC) où l'humidité et la température favorisent souvent son développement. Les progrès récents des technologies de diodes électroluminescentes (DEL) offrent la possibilité d'explorer la qualité de la lumière comme stratégie durable pour moduler le développement des agents pathogènes et renforcer les défenses des plantes. Cette thèse a étudié les effets de rapports de lumière LED mixtes rouge lointain/bleu (FR/B) (5:1, 1:1, 1:5) comparés à la lumière blanche et à l'obscurité sur la morphogenèse de B. cinerea en conditions in vitro et sur la progression de la maladie sur les feuilles de fraisier. La quantification du peroxyde d'hydrogène a également été réalisée sur des fraisiers infectés et non infectés. Des essais in vitro ont révélé que les traitements lumineux FR:B perturbaient significativement la reproduction asexuée de B. cinerea, avec une inhibition complète de la sporulation observée sous des ratios de 5:1 et 1:5, tandis que la germination des spores était retardée sous des traitements lumineux de 5:1 et 1:5. La croissance mycélienne, en revanche, n'était pas affectée par la qualité de la lumière. Des essais in planta ont montré que les feuilles exposées à des ratios FR:B de 5:1 et 1:1 présentaient un développement de lésions significativement réduit par rapport au témoin sombre. La lumière enrichie en rouge lointain (5:1) induisait également une accumulation plus importante de peroxyde d'hydrogène H₂O₂, suggérant une activation des défenses oxydatives. Ces résultats soulignent le potentiel de la manipulation de la lumière spectrale, notamment à l'aide de ratios LED FR:B, comme approche écologique pour supprimer le développement des agents pathogènes et renforcer la résistance des fraisiers à la pourriture grise en environnements contrôlés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".