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Record W7115035455

Epitaxial III-nitride nanowire photonic crystals for surface-emitting lasers by molecular beam epitaxy

2025· dissertation· en· W7115035455 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicPhotonic Crystals and Applications
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill University
KeywordsMolecular beam epitaxyEpitaxyNanowireLaserPhotonic crystalSemiconductor laser theory
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les lasers semi‑conducteurs à émission par surface (Surface‑Emitting, SE) sont aujourd’hui l’un des piliers essentiels des technologies photoniques modernes. Actuellement, ces lasers reposent principalement sur l’architecture des VCSEL (Vertical Cavity Surface‑Emitting Lasers), ayant connu un succès majeur dans le proche infrarouge (NIR). Cependant ils accusent un net retard aux longueurs d’onde plus courtes, en particulier dans l’ultraviolet (UV), où aucune technologie existante ne satisfait encore les exigences des applications pratiques. Un progrès décisif dans le développement des lasers SE UV est donc crucial, compte tenu de leurs applications potentielles dans des domaines touchant lavie quotidienne, tels que la désinfection ou le diagnostic médical. Dans ce contexte, les nanofils à base deIII‑nitrure suscitent un vif intérêt pour la réalisation de lasers SE, tirant parti des propriétés physiques uniques de ces matériaux semi-conducteurs, notamment une bande interdite largement ajustable, ainsi que des propriétéesintrinsèques des nanofils (grande surface spécifique, etc.). À ce jour, les III‑nitrures constituent d’ailleurs le seul système entièrement semi‑conducteur adapté à la photonique UV.Dans cette thèse, nous répondons à ce besoin technologique en développant des lasers SE à base de cristaux photoniques de nanofils épitaxiaux (epi‑NPC) III‑nitrure. Ces lasers exploitent les modes à faible vitesse de groupe situés près du point Γ dans la structure de bandes photoniques des nanofils. Cette approche devient possible grâce à une croissance par épitaxie améliorée, réalisée à basse température de substrat — la croissance sélective par zones (Selective Area Epitaxy, SAE) à basse température (LT‑SAE) par épitaxie par jets moléculaires (MBE). Contrairement à la SAE conventionnelle à haute température, la LT‑SAE offre un contrôle précis de la croissance et de la morphologie des nanofils. À l’aide d’epi‑NPC à base de GaN élaborés par LT‑SAE, nous démontrons un laser SE UV pompé optiquement à 367 nm, avec un très faible seuil de seulement 7 kW/cm2 — soit plus de deux ordres de grandeur de réduction par rapport aux VCSEL UV III‑nitrures rapportés précédemment à des longueurs d’onde similaires. De plus, en ajustant la composition des epi‑NPC III‑nitrure (par exemple, epi‑NPC d’InGaN) et en optimisant les bandes photoniques, nous obtenons également des lasers SE UV à très faible seuil sur diverses longueurs d’onde UV.Cette thèse présente en outre un laser SE UV injecté électriquement. En utilisant du graphène transféré comme contact p supérieur de l’epi‑NPC, nous obtenons une émission laser SE UV à 383 nm sous injection de courant direct. Ce travail ne représente pas seulement une étape majeure vers le développement de lasers SE UV; il jette surtout les bases de lasers SE ajustablesen longueur d’onde couvrant largement le NIR jusqu’à l’UV

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.004

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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