The implications of γH2AX-positive ependymal cells in the pathobiology of mild traumatic brain injury
Bibliographic record
Abstract
Le traumatisme craniocérébral céréléger (TCCL) perturbe la structure et la fonction de plusieurs des barrières cellulaires du système nerveux central tel que la barrière cérébro-vasculaire. Cependant, l’impact du TCCL sur la barrière cérébro-ventriculaire, une barrière a perméabilité partielle entre le cerveau et le liquide céphalo-rachidien et composée de cellules épendymaires, n’est pas bien étudié. Récemment, nous avons démontré qu’à la suite d’un trauma cérébral, les cellules épendymaires expriment le γH2AX, un rapporteur de cassure double brin de l’ADN. Cependant, l’effet de ce changement cellulaire sur la fonction et structure des cellules épendymaires reste à explorer. Dans cette étude, nous avons utilisé des cerveaux humains post-mortem avec un passé médical de TCCL pour enquêter sur le rôle des cellules épendymaires positives pour le γH2AX et ce dans le but d’établir un lien entre ce changement et les perturbations neurologiques causées par le TCCL. Le profilage de l’expression génique (séquençage de l’ARN - NanoString) et protéinique (immunohistochimie) des cellules épendymaires positives pour le γH2AX ont révélé l’augmentation de l’expression de plusieurs marqueurs impliqués dans le stress oxydatif, la sénescence cellulaire, et l'adhésion inter-cellulaire. Ces résultats suggèrent que la positivité pour γH2AX induite par le TCCL entraîne la senescence des cellules épendymaires et déclenche une imperméabilisation inappropriée de la paroi ventriculaire. En résumé, ces données suggèrent un nouveau mécanisme ou la positivité pour γH2AX peut être utilisée comme indicateur de la rupture de l'intégrité physique et fonctionnelle de la barrière cérébro-ventriculaire à la suite d’un TCCL
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".