Le roman policier japonais, entre démocratie balbutiante et montée du militarisme (1923-1945)
Bibliographic record
Abstract
Le roman policier japonais connaît un âge d’or pendant les décennies 1920 et 1930, avec l’émergence d’une première génération d’écrivains qui mettent en place un genre « autochtone » tandis qu’éclatent d’intenses débats à propos de sa définition. Pourtant, cette effervescence ne doit pas cacher un malaise grandissant : Shupio, la dernière revue policière spécialisée, se saborde en 1938, et certains écrivains se tournent vers des genres politiquement moins problématiques (espionnage, aventure, science-fiction). Le genre policier japonais est ainsi fortement dépendant du contexte politique de l’archipel. La naissance du champ du roman policier à la fin du XIXe siècle est symbolisée par une liberté toute démocratique : les auteurs créent des œuvres qui s’éloignent parfois fortement des canons littéraires du genre. Cette effervescence est remise en cause par la montée du militarisme à partir des années 1930. Mais si la structure organisationnelle disparaît en même temps que la démocratie au début des années 1940, des exemples montrent que certains écrivains tentent de faire passer d’autres messages, allant à l’encontre des discours bellicistes et anti-démocratiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".