Le roman noir est-il encore politique ? Figures de l’extrême-droite dans le polar contemporain
Bibliographic record
Abstract
Si les auteurs de polars contemporains se démarquent de l’héritage du néo-polar français engagé à gauche, certains poursuivent l’investigation sociale permise par le roman noir. Jouant sur la frontière entre la fiction policière et la non-fiction documentaire, les romans Le Bloc de Jérôme Leroy (2013), Aux animaux la guerre de Nicolas Mathieu (2014) et Ce qu’il faut de nuit de Laurent Petitmangin (2020) mettent en scène des situations qui convoquent le repli identitaire, des formations politiques fascisantes ou encore un racisme structurel, sans nécessairement prendre le parti de la dénonciation des discours extrémistes. Faut-il pour autant conclure à un « nihilisme » du roman noir français contemporain (Ledien, 2020) ou au renouveau d’un « style réactionnaire » (Berthelier, 2022) ? Ou bien peut-on y voir en filigrane de nouvelles écritures d’un engagement désabusé, qui lutterait en sourdine contre l’extrême droite ? Au-delà d’une analyse des postures sociolittéraires, et malgré leurs réticences face à un militantisme exacerbé, l’analyse littéraire démontre que ces auteurs portent de fait un discours critique acéré via le portrait en miroir d’une société française en voie de fascisation et grâce aux outils d’un réalisme renouvelé, sous le signe de la narration polyphonique et de la caricature sociologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".