Bibliographic record
Abstract
Eero Salmelainen (Erik Rudbeck) s. 17.4.1830 Iisalmen pitäjässä k. 29.6.1867 Kuopiossa Erik Rudbeck, kirjailijanimeltään Eero Salmelainen, innoitti Suomen kirjallista kulttuuria. Hän teki erityisen merkittävää työtä kansanrunoudentutkimuksen ja kirjallisuudenhistorian saralla keräämällä suomalaisia kansansatuja ja toimittamalla niistä julkaisuja. Sadut julkaistiin ensimmäistä kertaa 1850- ja 1860-luvulla neliosaisena teoksena Suomen kansan satuja ja tarinoita. Työ tehtiin kansallisen heräämisen hengessä. Salmelaisen kielellisen ja tyylillisen taitavuuden sanotaan vaikuttaneen suomen kirjakielen ja proosakielen kehitykseen. Vaikkakin Salmelaisella oli esikuvansa ulkomaisissa satukokoelmissa, kuten Grimmin veljesten saduissa, hän erottui alkuperäislähteisiin kohdistuvalla uskollisuudellaan. Hän toimi myös kirjailijana, kääntäjänä ja opettajana sekä laati kansansaduista akateemisen tutkielman Om finnarnes folkdikt i obunden berättande form (1857). Sitä ei kuitenkaan koskaan hyväksytty väitöskirjana plagiointisyytösten vuoksi. Salmelainen oli merkittävä lastenkirjallisuuden edistäjä sekä satukokoelmansa antamien innoitteiden vuoksi että useiden lastenlehtien toimittajana. ----
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.241 | 0.091 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".