MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7115228413

Ulkomaaosaston arviot kylmän sodan sotilasstrategisesta tilanteesta kylmän sodan ensimmäisinä vuosikymmeninä

2021· other· fi· W7115228413 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDoria (University of Helsinki) · 2021
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationGovernment (linguistics)Order (exchange)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkimuksessa tarkastellaan Pääesikunnan ulkomaaosaston kylmän sodan aikana laatimia arvioita ja muita tiedustelutuotteita. Tutkimuksen tavoitteena on luoda kuva kylmästä sodasta Suomen sotilastiedustelun näkökulmasta. Näiden lisäksi tarkastellaan Suomen sotilastiedustelun järjestelyä ja sen kehittymistä vuosina 1945-1962. Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisena tutkimuksena. Tutkimuksen analyysimenetelmänä on käytetty aineistolähtöistä sisällönanalyysiä. Tutkimuksen lähdeaineisto koostuu primäärilähteistä ja sekundäärilähteistä. Tutkimuksen primäärilähteitä ovat Kansallisarkistossa säilytettävät puolustusvoimien arkistoaineistot. Sekundäärilähteet ovat yleishistorian teoksia ja sotilastiedustelua käsitteleviä tutkimuksia tai muuta kirjallisuutta. Suomen kannalta kylmän sodan aika kiteytyi väistämättä suhteissa Neuvostoliittoon. Suomella ei ollut minkäänlaista erityisasemaa Neuvostoliiton politiikassa tai strategiassa. Neuvostoliitto ei epäröinyt muuttaa aikaisempaa ystävällismielistä politiikkaansa vuonna 1958. Neuvostoliiton politiikka Suomea kohtaan ja Suomen asema sen mukana noudatteli vahvasti kylmän sodan asetelmia ja suurvaltojen valtaryhmien suhteita.Suomen puolueettomuus oli kuitenkin kytketty Neuvostoliiton suurvaltapoliittisiin tavoitteisiin ja Suomi joutui tahtomattaan sen myötä useasti tilanteisiin, jotka eivät olleet Suomen edun tai puolueettomuusaseman mukaisia

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.005
Meta-epidemiology (broad)0.0050.002
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0050.002
Research integrity0.0040.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0770.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDoria (University of Helsinki)French-language works237,207