Arbetshälsa : En kvalitativ studie om socialarbetares hälsa på arbetsplatsen
Bibliographic record
Abstract
Den sociala branschen kännetecknas av hög arbetsbelastning, ett stort antal klienter per socialarbetare samt för få resurser till det konkreta klientarbetet. Socialarbetares arbetshälsa är därför relevant att granska med de psykosociala aspekterna i specifik fokus. En socialarbetare som mår bra i arbetet och har låg sjukfrånvaro kan hjälpa fler klienter med bra resultat. Trots detta visar studier att finländska socialarbetare upplever större arbetsbelastning än socialarbetare i de övriga nordiska länderna. Syftet med magisteravhandlingen är att studera socialarbetares arbetshälsa. Arbetshälsa som begrepp definieras och dess dimensioner förklaras, för att vidare granska socialpolitiskt relevanta teoretiska synvinklar på socialarbetares arbetshälsa samt behandla tidigare forskning inom området. Avhandlingens empiriska del består av en intervjustudie med sex svenskspråkiga, legitimerade socialarbetare i Österbottens välfärdsområde. De centrala forskningsfrågorna för avhandlingen är följande: - Vilka är riskfaktorerna för dålig arbetshälsa inom socialt arbete? - Vilka faktorer främjar socialarbetares arbetshälsa? - Hur påverkar social- och hälsovårdsrefomen socialarbetares upplevelse av arbetshälsa? Den empiriska delen av magisteravhandlingen undersöker Österbottniska socialarbetares upplevelser av hälsa på arbetsplatsen. Ämnet diskuteras främst genom social- och hälsovårdsreformen och överflyttningen till Österbottens välfärdsområde samt vidare genom främjande faktorer för god arbetshälsa och riskfaktorer för dålig arbetshälsa inom socialt arbete. Magisteravhandlingens centrala slutsatser är att socialt arbete på ett allmänt plan kännetecknas av en stor arbetsbörda och för få resurser. Denna arbetsbörda kan lindras och främjas med hjälp av åtgärder kopplade till bland annat god ledning, handledning och kollegialt stöd samt tillgång till personalresurser. Under social- och hälsovårdsreformen har det lagts stor vikt vid organisatoriska förändringar, vilket lett till att socialarbetares arbetshälsa har åsidosatts och lidit under första året av reformen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".