Valtion tuki alueiden pilaantuneisuuden selvittämiseenja pilaantuneiden alueiden puhdistamiseen
Bibliographic record
Abstract
Valtio on tukenut alueiden pilaantuneisuuden selvittämistä ja pilaantuneiden alueiden puhdistamista 1980-luvun lopusta lähtien, jolloin luotiin valtion jätehuoltotyöjärjestelmä. 2010-luvun lopulla tukijärjestelmää ryhdyttiin uudistamaan. Uudistuksen myötä valtion jätehuoltotyöjärjestelmästä on siirrytty valtionavustusjärjestelmään 1.1.2020. Valtio tukee alueiden pilaantuneisuuden selvittämistä ja puhdistamista pilaantuneiden alueiden puhdistamisen tukemisesta annetun lain (246/2019, PIMA-tukilaki), valtionavustuslain (688/2001) ja pilaantuneiden alueiden puhdistamisen tukemisesta vuosina 2020-2022 annetun valtioneuvoston asetuksen (1239/2019, PIMA-tukiasetus) nojalla. Tukeminen perustuu harkinnanvaraisiin valtionavustuksiin ja valtion varoin toteutettavaan selvittämisen tai puhdistamisen järjestämiseen. PIMA-tukilaissa säädetään myös valtionavustukseen liittyvästä asiantuntijapalvelusta. Lainsäädännön mukaisen toiminnan yleisestä ohjauksesta, seurannasta ja kehittämisestä vastaa ympäristöministeriö. Lain toimeenpanoon liittyvissä tehtävissä toimivaltainen viranomainen on Pirkanmaan elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus (Pirkanmaan ELY-keskus), jossa tehtäviä hoitaa koko Suomen alueella toimiva Keskitetyt ympäristöpalvelut -yksikkö. Tässä oppaassa kuvataan pilaantuneiden alueiden puhdistamisen tukemista koskeva sääntely sekä sääntelyn soveltamista ja tulkintaa koskevia yleisiä periaatteita ja linjauksia. Opas tarjoaa tietoa pilaantuneista alueista ja nykyisestä tukijärjestelmästä kaikille aiheesta kiinnostuneille. Erityisesti se on suunnattu PIMA-tukilakia ja -asetusta soveltaville ja tulkitseville viranomaisille, avustuksen hakijoille sekä muille pilaantuneiden alueiden parissa toimiville tahoille, kuten konsulteille. Opas ei ole sitova. Opas on valmisteltu Pirkanmaan ELY-keskuksen Keskitetyt ympäristöpalvelut -yksikössä ympäristöministeriön ohjauksessa. Oppaan luonnos on ollut lausunnoilla lausunto-palvelu.fi -sivustolla syksyllä 2019 ja lausunnon jättivät Pirkanmaan ELY-keskuksen ympäristönsuojeluyksikkö, Hämeen ELY-keskus, Maaperän tutkimus- ja kunnostus ry, Ympäristövakuutuskeskus, Suomen Omakotiliitto ry, Pohjois-Pohjanmaan ELY-keskus, Suomen Ampumaurheiluliitto, Helsingin kaupunki sekä Varsinais-Suomen ELY-keskus. Turvallisuus- ja kemikaalivirasto, valtionvarainministeriö, Luonnonvarakeskus sekä Keski-Suomen ELY-keskus ilmoittivat, ettei niillä ole lausuttavaa opasluonnoksesta. Opasluonnosta ovat kommentoineet myös ympäristöministeriö, Suomen ympäristö-keskus, työ- ja elinkeinoministeriö sekä Kuntaliitto. Julkaisun saavutettavuus on tarkistettu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.074 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".