MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7115425255

Urbaanit karjalaiset : mielet, kielet, historia

2024· other· fi· W7115425255 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDoria (University of Helsinki) · 2024
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kokoelmassa esitellään ja arvioidaan historian ja historiallisen kulttuurintutkimuksen näkökulmista Suomen karjalaisten historiaa YYA-Suomesta NATO-Suomeen. Syyskuussa 2024 tulee kuluneeksi 80 vuotta siitä, kun Suomi menetti Kaakkois-Karjalan alueensa ja viimeisimmätkin seudun karjalaiset joutuivat jättämään kotiseutunsa. Kirjan päähenkilöinä ovat karjalaisissa kansalaisjärjestöissä ja kulttuuripiireissä mukana olleet ja yhä olevat. Karjalaisten muutto ei rajoittunut ainoastaan kohtalokkaaseen vuoteen 1944, vaan liike – sekä fyysinen että mentaalinen – on jatkunut sukupolvelta toiselle, vuosikymmenestä toiseen. Muutoksen ja sopeutumisen haasteita, käytevoimia ja katkoksia ovat olleet työntäyteiset uudet alut vierailla seuduilla, maaltapakoa seurannut kaupungistuminen, sisäinen luokkajako, kielelliset haasteet, 1970-luvulla nousseen kansainvälisen etnisen mobilisaation vaikutukset sekä 1990-luvun käänne Neuvostoliiton romahduksineen ja kotiseutumatkoineen. Karjalaisten suuressa muutossa ei kuitenkaan ole unohdettu kulttuurisen omakuvan ylläpitämistä ja muistikulttuurin varjelemista, säilyttämistä ja tuleville sukupolville siirtämistä. Ennen näkemättömän mittavassa kulttuurisessa siirtymässä Suomen karjalainen kansanliike on muokkautunut moniin suuntiin avautuvaksi mosaiikiksi ja kasvanut 1940-luvun pakkosiirtolaisuudesta 2000-luvun alun nuorkarjalaisen digikulttuurin piiriin. Muutoksen eri tasoja arvioidaan kokoelmateoksen kahdessatoista, eri yliopistoissa toimivien asiantuntijoiden kirjoittamassa luvussa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.163
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0970.260

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDoria (University of Helsinki)French-language works237,207