L' intégration des principes de l’économie circulaire dans le quotidien des ménages : le cas des objets usagés
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les résultats d’un projet de recherche sur l’économie circulaire telle que mise en œuvre par les individus à travers la consommation d’objets usagés. Il s’inscrit dans la sociologie de la consommation durable et mobilise l’approche par les pratiques sociales. L’analyse de 19 entretiens menés avec personnes qui acquièrent et utilisent des objets de seconde main a permis, d’une part, de révéler la complexité et la richesse de cet ensemble de pratiques tant sur le plan des compétences mobilisées et de leur dimension matérielle qu’en lien avec le sens accordé aux objets et au fait de les acquérir, de les utiliser et de les départir. D’autre part, les résultats présentés montrent bien que dans l’état actuel des choses, l’acquisition d’objets usagés relève du passe-temps ou de la passion, qui demande le développement de compétences spécifiques et le déploiement important de ressources temporelles, financières, culturelles et sociales, beaucoup plus que d’un ensemble de pratiques facilement généralisables. Une mise à l’échelle de cette forme de consommation circulaire nécessitera le développement d’infrastructures qui permettront aux objets de réellement gagner une seconde vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".