Documentos Públicos Digitais em Blockchain: Fortalecendo a Responsabilidade Democrática
Bibliographic record
Abstract
O livro “Contextos paradigmáticos da Ciência da Informação e as transformações em suas práticas” apresenta reflexões sobre os desdobramentos da Ciência da Informação no contexto contemporâneo. Nele, são discutidos, a partir de uma abordagem multidisciplinar, temas como alfabetização em dados, Design da Informação, Curadoria Digital, registros públicos em Blockchain, gestão eletrônica de documentos, macrobibliotecas e a prática de indexação na ciência aberta, entre outros. Tais temáticas são analisadas sob a perspectiva das transformações paradigmáticas na Ciência da Informação, de modo a revelar novas demandas por transparência, acessibilidade e participação social. Ainda, o livro aborda a emergência de novos paradigmas políticos e socioculturais que desafiam as práticas tradicionais de custódia e preservação da informação, de modo a propor abordagens inovadoras para a conceituação, a facilitação do acesso e o compartilhamento de informações em ambientes diversos. Com base em pesquisas e debates contundentes, o livro proporciona uma visão crítica e abrangente sobre o futuro da Ciência da Informação. Selo Editorial:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.019 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".