Fanny Lopez, L’ordre électrique (infrastructures énergétiques et territoires) , Métis presses, 2019, 208 pages, 32 €
Bibliographic record
Abstract
Îles en projet, les carnets du paysage, n° 35, 2019, Actes Sud et École Nationale Supérieure du Paysage, 28 €.Les îles fascinent : c'est presque un cliché, et le développement touristique a fait exploser la demande, non sans conséquences, à la Olivier Renaud, Errances, Éditions Paulsen 2019, 247 pages, 21 € L'auteur est un philosophe au talent de romancier.Sans doute fallait-il une telle approche pour déchiffrer au fil de pérégrinations démesurées et d'un parcours personnel sinueux la personnalité complexe d'un des plus étonnants voyageurs : Vitus Bering.Un Danois passionné de mer à 15 ans, entré par fascination dans la marine que Pierre le Grand offrait à la Russie dans une Europe septentrionale que la Guerre du nord mettait en ébullition.Un marin dans l'âme au regard lointain, ambitieux, ombrageux, proche des grands et aimé du tsar, mais détestant les courtisans et les politiciens, aventurier mal dans sa peau sociale.Les caractères d'un Magellan ou plus tard d'un Dumont d'Urville, qui en firent comme eux un grand explorateur du monde.Son expérience des navigations lointaines acquises au commerce des Indes le fit choisir pour commander l'expédition voulue par un tsar passionné de géographie vers le Kamtchatka encore flou.L'objectif fixé par Pierre 1 er en fin de
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.068 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".