Serge Gruzinski, Conversation avec un métis de la Nouvelle-Espagne , Fayard, « Histoire », 2021, 288 pages, 22 €.
Bibliographic record
Abstract
■ ■ Le lecteur est précipité dans ce livre à toute allure, au côté du narrateur, alors enfant d'une douzaine d'années, qu'un étrange voisin, presque inconnu de la famille, embarquait dans sa voiture jusqu'à la lisière de la forêt.Longtemps après, le narrateur, entre les mains d'un thérapeute, surnommé le « chaman », revient à ce qui fut une scène inaugurale, une passion et une perte, et qui, à chaque nouvelle mort, fait retour.Comment laisser partir les morts, si jamais il le faut, surtout quand ils sont ceux que l'on a aimés ?Impossible d'en dire plus sans dévoiler l'intrigue tissée entre l'enfance et l'âge adulte, ni rompre le fil qui lie l'un à l'autre et par lequel, peut-être, l'énigme se résout.La grande question sur laquelle se décider est bien celle de l'orientation à donner à son existence, à reconnaître que l'enfance est à laisser venir.Rarement récit contemporain aura, aussi précisément, et avec autant de rapidité, concentré ce qui noue l'amour à la perte, la mort à la possibilité de croire.Est-ce parce que le narrateur se tient là où il se sait perdu et que, de là seul, il peut revenir vers la vie ?Voilà un roman qui parle vrai, car il a pour véritable sujet la traque insaisissable du désir, à fleur de peau.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".