Étude des facteurs associés aux changements de la consommation de substances psychoactives des étudiant(e)s universitaires du Québec durant la pandémie de COVID-19
Bibliographic record
Abstract
La pandémie COVID-19 semble avoir eu un impact évident sur la santé mentale de la population mondiale, notamment en ce qui concerne la consommation de substances psychoactives (Bartel et al., 2020; Bonar et al., 2021; Canadian Centre on Substance Use and Addiction, 2020a; Ezquerra-Romano et Demirkan, 2020; Nordeck et al., 2022). Plusieurs études identifient les étudiant(e)s universitaires comme étant une population particulièrement à risque de répercussions négatives de la pandémie sur leur santé mentale (Branquinho et al., 2020; Busse et al., 2021; Kokkinos et al., 2022; Rotermann, 2020; Tsamaki et al., 2021). Cette recherche vise à identifier les facteurs associés aux changements de consommation d’alcool et de drogues chez les étudiant(e)s universitaires du Québec. Elle fait partie d’une étude longitudinale (ImpactCovid) concernant les conséquences à court, moyen et à long terme de la Covid sur la santé globale des communautés universitaires du Québec depuis mars 2020 (Bergeron-Leclerc et al., 2020). La présente recherche porte exclusivement sur les étudiant(e)s universitaires ayant participé au premier temps de mesure du projet ImpactCovid, ce qui correspond à la période d’avril à juin 2020. L’échantillon est formé de 1480 personnes étudiantes âgées entre 18 ans et 70 ans provenant de 9 universités québécoises. Les données ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire sociodémographique, d’un questionnaire sur la gestion du stress, d’un questionnaire spécifique pour les personnes étudiantes, de la version francophone du General Anxiety Disorder-7 (GAD-7), de la version francophone du Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2), de la version francophone de l’Impact of Event Scale-6 (IES-6) et l’échelle de provisions sociales (ÉPS-5). Les résultats indiquent que les symptômes anxieux et dépressifs sont des déterminants entrainant un risque plus élevé d’augmentation de la consommation d’alcool durant la période d’avril à juin 2020. Les résultats ont également permis de démontrer que la présence de stress financier est reliée à la stabilité de la consommation de drogues des étudiant(e)s. L’état matrimonial a été identifié comme un facteur associé à la stabilité de la consommation autant pour la consommation d’alcool que pour la consommation de drogues. Par ailleurs, l’étude inclut un volet d’analyse portant sur les participant(e)s n'ayant pas répondu aux questions ciblant les habitudes de consommation de substances psychoactives. La parentalité des étudiant(e)s s’est révélée être un facteur corrélé au taux de réponse aux questions portant sur la consommation de substances. Ce phénomène est d’autant plus intéressant que la parentalité a été identifiée comme un facteur amplifiant l’effet des symptômes anxieux et dépressifs sur la consommation d’alcool. La conclusion souligne l’importance d’explorer les répercussions à long terme de la pandémie COVID-19 et de prendre en considération les différents aspects mis en relief dans cette étude pour l’amélioration d’activités de prévention ciblant la consommation de substances psychoactives des étudiant(e)s universitaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".