Le « Projet dehors » au primaire : analyse d’une intervention en éducation relative à l’environnement
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente le récit et l’analyse critique d’une intervention en éducation relative à l’environnement expérimentée par l’autrice au printemps 2024. Mis en œuvre sous forme d’une activité ouverte d’apprentissage (un projet d’élève en pédagogie ouverte et interactive), le projet d’intervention Projet dehors a été réalisé entièrement à l’extérieur, sur plusieurs semaines, par des élèves du deuxième cycle d’une école primaire alternative de Montréal. L’analyse de l’intervention vise à mettre en lumière ses bienfaits pour la personne enseignante et ses élèves ainsi que les stratégies mises en place pour favoriser les apprentissages dans un environnement naturel, dont la participation des parents. Des pistes d’amélioration sont également partagées afin de rendre la pratique plus efficace et encourager d’autres personnes intervenantes en éducation à l’expérimenter. L’analyse réflexive s’appuie également sur le témoignage d’enseignantes ayant expérimenté cette pratique et, surtout, sur un ensemble de références documentant des interventions similaires en ERE, leurs principes généraux et leurs effets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".