Établissement d’intervalles de référence hémocytaires chez le ténébrion meunier (Tenebrio molitor)
Bibliographic record
Abstract
Un rapport de la FAO de 2014 vantant le potentiel des insectes comestibles pour le développement durable a suscité un important engouement pour l’entomoculture au Québec : la filière y est en pleine expansion depuis. Toutefois, les maladies infectieuses représentent un enjeu majeur dans les fermes d’insectes, notamment celles de ténébrions meuniers (Tenebrio molitor). Le développement d’outils diagnostiques, tels que les analyses hématologiques, permettrait un meilleur contrôle des agents pathogènes dans les élevages, mais ces outils demeurent indisponibles. À cet effet, le présent projet vise à établir des intervalles de référence pour les paramètres hémocytaires chez les différents stades de développement du ténébrion meunier. Diverses adaptations aux techniques hématologiques classiques ont été apportées afin de permettre la collecte d’hémolymphe, la préparation de frottis et l’utilisation de l’hémocytomètre chez cette espèce. La classification des hémocytes a été solidifiée, et des hémocytes géants multinucléés ont été identifiés, à notre connaissance, pour la première fois chez les coléoptères. Des intervalles de référence pour les comptages hémocytaires total et différentiel ont chacun été établis à partir d’une quarantaine d’échantillons, et ce, pour les stades larvaire et imaginal (adulte). Des différences significatives ont été relevées entre ces stades, indiquant la nécessité de valeurs de référence spécifiques à chaque stade de développement. De manière générale, ces travaux contribueront à la mise en place d’un suivi sanitaire dans les fermes de ténébrions, favorisant ainsi la résilience de cette filière émergente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".