Anne-Babaların Çocuk İhmal ve İstismarına Yönelik Farkındalık Düzeylerinin İncelenmesi
Bibliographic record
Abstract
İhmal ve istismar, çocuğun psikososyal ve biyolojik gelişimini olumsuz etkileyen, her yaşta ve farklı ortamlarda ortaya çıkabilen önemli bir toplumsal sorundur. Çocukların güvenli ve destekleyici bir ortamda büyüyebilmesi, bakım ve gözetimden sorumlu ebeveynlerin bu konudaki bilgi ve farkındalık düzeylerine yakından bağlıdır. Bu araştırmanın amacı, anne ve babaların çocuk ihmal ve istismarına ilişkin farkındalık düzeylerini belirlemek ve yaş, eğitim düzeyi, gelir durumu ile bilinçli çocuk sahibi olma gibi bazı sosyo-demografik değişkenlerle farkındalık düzeyleri arasındaki ilişkileri incelemektir. İlişkisel tarama modeli ile yürütülen çalışmanın örneklemini Konya ilinde ikamet eden 195 anne ve 98 baba olmak üzere toplam 293 ebeveyn oluşturmuştur. Veriler Demografik Bilgi Formu ve Ebeveynlerin Çocuk İhmali ve İstismarı Farkındalık Ölçeği ile toplanmış ve elde edilen verilerin analizleri SPSS 22.0 istatistik programı ile yapılmıştır. Analiz sonuçları, yaş, eğitim düzeyi, gelir durumu ve bilinçli çocuk sahibi olma değişkenlerinin ebeveynlerin farkındalık düzeylerinde anlamlı farklılıklara neden olduğunu göstermiştir. Özellikle eğitim düzeyi yükseldikçe ve gelir düzeyi yeterli olan gruplarda farkındalık puanlarının daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Çalışmada kullanılan ölçekte genel bilgiler ile fiziksel, duygusal, cinsel istismar ve ihmal alt boyutları yer almakta, bazı alt boyut ortalamaları dikkat çekici bulgular ortaya koymaktadır. Bu bulgular doğrultusunda ebeveynlere yönelik farkındalık artırıcı eğitim programlarının yaygınlaştırılması, toplum temelli bilgilendirme faaliyetlerinin yoğunlaştırılması ve çocuk koruma mekanizmalarının güçlendirilmesine yönelik politika ve uygulama temelli öneriler sunulmuştur. Araştırma, politika yapıcılar ve uygulayıcılar için hedefe yönelik müdahalelerin planlanmasına katkı sağlayacaktır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".