Using Self-report Mental Health Outcomes to Explore the Effectiveness of Inpatient Treatment for Nonmedical Opioid Use: A Retrospective Cohort Study
Bibliographic record
Abstract
ABSTRACT Objective: Using within-treatment, self-reported mental health assessments for individuals receiving treatment for nonmedical opioid use at two Canadian inpatient facilities, this retrospective cohort study aimed to assess the effectiveness of this treatment. Cross-sectional demographic data were reported to determine trends and avenues for future research. Methods: Outcomes were extracted from self-report assessments completed by individuals at two private inpatient treatment facilities. Individual data were included in this study (n = 252) if they: (1) self-reported nonmedical opioid use, (2) completed admission and discharge assessments, and (3) had a planned discharge from January 2019 to December 2020. Outcomes were assessed using paired t -tests, Cohen's d, and reliable improvement ratios (where applicable) on measures of depression [Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9)], anxiety [Generalized Anxiety Disorder Scale 7 (GAD-7)], trauma [Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5)], substance use cravings (Aggregate Drug Craving Scale), perceived mental health (one-item rating of overall mental health), and perceived quality of life (modified Global Appraisal of Individual Needs - Q3). Results: Of individuals, 60% were males, 49% completed a college or university degree, and 76% met the criteria for opioid use disorder. Results showed significant symptom reductions from admission to discharge based on PHQ-9, GAD-7, PCL-5, and Aggregate Drug Craving Scale scores ( p < 0.0001) and significant increases in perceived mental health and quality of life scores ( p < 0.0001), with large effect sizes ( d > 0.8). Of the total, 72%, 67%, and 67% experienced a reliable improvement on the PHQ-9, GAD-7, and PCL-5, respectively. Conclusion: Our analysis presents promising outcomes for individuals treated for nonmedical opioid use in an inpatient setting. Inpatient treatment is a comprehensive approach combining medical and behavioural interventions, adjunctive therapies, and a supervised community milieu. Objectifs: À partir d'évaluations auto-déclarées de la santé mentale réalisées par des personnes durant un traitement pour usage non médical d'opioïdes dans deux établissements hospitaliers canadiens, cette étude de cohorte rétrospective visait à en évaluer l'efficacité. Des données démographiques transversales ont été consignées afin de déterminer les tendances et les pistes pour de futures recherches. Méthodes: Les résultats des évaluations auto-déclarées remplies par des personnes dans deux établissements de soins privés ont été extraits. Les données individuelles ont été incluses dans cette étude (n = 252) si elles : 1) auto-déclaraient une consommation non médicale d'opioïdes, 2) avaient rempli les évaluations d'admission et de sortie, et 3) avaient une sortie prévue entre janvier 2019 et décembre 2020. Les résultats ont été évalués à l'aide de tests t appariés, du coefficient d de Cohen et de ratios d'amélioration fiables (le cas échéant) sur des mesures de la dépression (PHQ-9), de l'anxiété (GAD-7), des traumatismes (PCL-5), des envies de consommer des substances (ADCS), de la santé mentale perçue (évaluation en un seul point de la santé mentale globale) et de la qualité de vie perçue (GAIN-Q3 modifié). Résultats: 60 % des personnes étaient des hommes. 49 % avaient obtenu un diplôme universitaire ou collégial et 76 % répondaient aux critères du trouble relié à l’usage d’opioïde (TUO). Les résultats ont montré une réduction significative des symptômes entre l'admission et la sortie, d'après les scores PHQ-9, GAD-7, PCL-5 et ADCS (p < 0,0001), ainsi qu'une augmentation significative des scores de santé mentale et de qualité de vie perçues (p < 0,0001), avec des effets de grande ampleur (d > 0,8). 72 %, 67 % et 67 % ont connu une amélioration fiable sur les échelles PHQ-9, GAD-7 et PCL-5, respectivement. Conclusions: Notre analyse présente des résultats prometteurs pour les personnes traitées pour une consommation non médicale d'opioïdes en milieu hospitalier. Le traitement hospitalier est une approche globale combinant des interventions médicales et comportementales, des thérapies d'appoint et un milieu communautaire supervisé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".