MétaCan
Menu
Back to cohort

ІНВЕСТИЦІЙНІ МОНЕТИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ УКРАЇНСЬКОГО ТА СВІТОВОГО ДОСВІДУ

2025· article· W7117585172 on OpenAlex
Mariia Buhaieva, Yurii Ye. Kyrylov, Viktoriia Hranovska

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueTHE UKRAINIAN NUMISMATIC ANNUAL · 2025
Typearticle
Language
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture Market Analysis Ukraine
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBullionMapleNumismaticsChecksum

Abstract

fetched live from OpenAlex

Стаття присвячена комплексному дослідженню ринку інвестиційних монет України порівняно з провідними світовими bullion coins (Canadian Maple Leaf, American Gold Eagle, South African Krugerrand). Особлива увага зосереджена на аналізові серії «Архістратиг Михаїл», яка презентує першу національну програму випуску інвестиційних монет. У роботі оцінено якість монет (проба, маса, дизайн), їхню ліквідність, рівень транзакційних витрат та інвестиційну привабливість. На основі порівняльного аналізу обґрунтовано місце українських інвестиційних монет у глобальному фінансовому контексті та їхню роль як інструменту фінансової безпеки в умовах воєнної економіки. Мета статті полягає в систематизації теоретичних та емпіричних аспектів функціонування інвестиційних монет України, дослідити їхні переваги та обмеження порівняно з міжнародними аналогами, а також визначити їхній потенціал у забезпеченні фінансової стійкості в умовах сучасних кризових викликів. Теоретико-методологічні основи дослідження. Методологічну базу становлять загальнонаукові методи аналізу й синтезу, індукції та дедукції, а також спеціальні методи економічних досліджень: порівняльний аналіз, статистичне моделювання, оцінка bid-ask спреду як показника транзакційних витрат, аналіз динаміки ринкових котирувань. Теоретичним підґрунтям виступають положення сучасної теорії інвестицій, ринкової мікроструктури та нумізматичних досліджень. Наукова новизна. Вперше у вітчизняній науковій літературі здійснено комплексне зіставлення українських інвестиційних монет із провідними світовими аналогами на основі єдиних критеріїв якості, стандартизації, ліквідності та транзакційних витрат. Доведено, що золоті монети серії «Архістратиг Михаїл» за чистотою металу відповідають міжнародним стандартам і можуть виступати альтернативою глобальним bullion coins. Запропоновано аналітичний підхід до оцінки інвестиційної привабливості монет через показник відносного bid-ask спреду. Висновки та основні результати дослідження. З’ясовано, що українські інвестиційні монети не поступаються світовим аналогам за якістю та стандартизованими характеристиками (проба 999.9, вагові категорії у тройських унціях). Показано, що відносний рівень транзакційних витрат (BAS) знижується зі зростанням ваги та номіналу монет: від 13% для дрібних номіналів до 8 % для 20-гривневої монети; для срібних монет цей показник сягає 74 %. Визначено роль емісійних характеристик (тираж, роки випуску) у формуванні інвестиційної та колекційної привабливості. Обґрунтовано, що в умовах воєнної економіки bullion coins України виконують функцію не лише інвестиційного активу, але й стратегічного інструменту фінансової безпеки населення та бізнесу. Інвестиційні монети України, зокрема серія «Архістратиг Михаїл», здатні інтегруватися у світовий фінансовий ринок завдяки високій якості та стандартизації. Вони мають потенціал стати ефективним механізмом збереження капіталу, інфляційним хеджем та інструментом фінансової стійкості у кризових умовах. Для підвищення їхньої інвестиційної привабливості доцільний розвиток вторинного ринку та формування державної політики з популяризації інвестиційних монет як інструменту особистого та корпоративного заощадження.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.454
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0000.006
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0050.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.211
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it