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Record W7118460103 · doi:10.17613/7s9y2-h4f16

Patrimoine et société, le Mouridisme face au dialogue entre religions : l'exemple du Grand Magal de Touba

2020· article· W7118460103 on OpenAlexaff
Ahmed Daouda Sarr

Bibliographic record

VenueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2020
Typearticle
Language
FieldSocial Sciences
TopicAfrican Studies and Geopolitics
Canadian institutionsFolklore Studies Association of Canada
Fundersnot available
KeywordsFace (sociological concept)South asiaContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Grand Magal de Touba s'est imposé comme un des événements islamiques majeurs au Sénégal et sur la scène internationale. Tous les ans, près de 3 millions d'individus, provenant d'un peu partout dans le monde, se rendent dans la ville sainte de Touba pour célébrer le Magal en tant que jour de grâce rendu à Dieu et de célébration de Cheikh Ahmadou Bamba, fondateur de la voie Mouride. Durant deux à trois jours, la ville sainte devient non seulement un pôle de ralliement au Sénégal, mais aussi celui international, d'innombrables délégations religieuses, politiques, diplomatiques en provenance du monde entier. Touba devient l'un des rares lieux où se retrouvent pour interagir et échanger, sunnites, chiites, confréries, organisations islamiques et délégations non islamiques (catholiques, évangéliques, etc.). La ville sainte apparaît comme un lieu d'émulation religieuse, politique, diplomatique et économique non encore suffisamment mise en valeur. L'exploitation d'un tel potentiel est d'autant plus salutaire que le monde souffre depuis deux décennies d'une rupture criarde des dialogues religieux, de la radicalisation des positions apparemment antagonisme et de la fragilisation des cadres de concertation habituel. A ces problèmes s'ajoute la perte de vitesse et de légitimité de nombreux instruments internationaux devenus inopérants face aux défis de la stabilisation du monde et aux mutations diverses et rapides.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.719
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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