Morphological and topographical analysis of delta slow oscillations in propofol general anesthesia using high-density EEG
Bibliographic record
Abstract
Les oscillations lentes (OL) dans la bande delta (0,1–4 Hz) constituent une signature électrophysiologique des états d’inconscience, observées aussi bien lors du sommeil profond que sous anesthésie générale. Bien que largement étudiées dans le contexte du sommeil, leurs caractéristiques morphologiques et topographiques demeurent mal définies sous anesthésie générale, en particulier avec le propofol, un agent GABAergique largement utilisé. Cette étude avait pour objectif de (1) caractériser la morphologie des OL induites par le propofol (amplitude, pente, fréquence et fréquence de transition) à l’aide d’un électroencéphalogramme haute densité (hd-EEG, 128 canaux), (2) répartir leur distribution topographique, et (3) examiner leur relation avec l’indice bispectral (BIS), une mesure clinique de la profondeur anesthésique. Des enregistrements hd-EEG ont été réalisés chez six participants adultes durant cinq minutes d’anesthésie stable au propofol avant une chirurgie élective. Un total de 8 193 OL ont été détectées. Les analyses ont révélé des différences régionales significatives : les régions frontales et temporales présentent des amplitudes plus élevées, tandis que la région médiane se distingue par des pentes plus abruptes et des fréquences plus rapides. La corrélation entre les caractéristiques des OL et le BIS est modeste, limitée à une association positive entre la fréquence moyenne des OL et le BIS, sans relation significative lorsqu’analysée uniquement sur les électrodes frontales. Ces résultats démontrent que les OL sous propofol ne constituent pas un phénomène homogène, mais reflètent des dynamiques corticales régionales distinctes. L’hétérogénéité morphologique et topographique observée pourrait offrir des informations complémentaires à celles fournies par les outils de monitorage standard comme le BIS. Cette caractérisation ouvre la voie à l’exploration de nouveaux biomarqueurs électrophysiologiques de la profondeur anesthésique et à des approches innovantes de modulation non pharmacologique de l’inconscience.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".