Bibliographic record
Abstract
Des solutions techniquement et économiquement viables pour décarboner les bâtiments existent. Pourtant, décarboner – surmonter la dépendance du secteur aux combustibles fossiles – reste un grand défi. Je soutiens que cette situation découle du caractère politique de la décarbonation. La décarbonation des bâtiments implique une reconfiguration des normes, des institutions et des coalitions. Donc, plutôt que de me concentrer sur les barrières économiques, technologiques et comportementales, j'examine comment la politique façonne la décarbonation du secteur du bâtiment. Basée sur une étude de cas internationale, trois études provinciales et cinq études urbaines, j'explore les trajectoires de décarbonation à travers les prismes des discours, des politiques publiques et des dynamiques de pouvoir. Je combine les perspectives de la gouvernance climatique, des transitions sociotechniques et de la construction durable, pour analyser plus de 250 documents académiques, industriels et de presse, ainsi que 44 entretiens avec des parties prenantes clés. Les résultats montrent que les luttes politiques en lien avec la décarbonation des bâtiments au Canada, aux États-Unis et à l'étranger favorisent les réductions d'émissions incrémentales plutôt que des approches plus ambitieuses ou systémiques. Paradoxalement, de nombreuses initiatives de décarbonation renforcent la dépendance aux combustibles fossiles. À travers les cas, les trajectoires de décarbonation sont façonnées par la manipulation des discours, l'évitement des conflits et les structures de pouvoir invisibles. Au niveau international, les organismes privés de normalisation gagnent en légitimité en maintenant une perception de consensus large autour des moyens d'atteindre la décarbonation des bâtiments. Ceci est accompli en positionnant des approches incrémentales au sein de narratifs de durabilité plus larges et en évitant les conflits. Dans les provinces canadiennes, les trajectoires de décarbonation dépendent de la nature et du pouvoir relatif des coalitions entre les gouvernements provinciaux et les fournisseurs d'énergie. Au niveau local, les politiques urbaines de décarbonation des bâtiments abordent rarement les rénovations sous-optimales, la dépendance aux combustibles, le déplacement d'émissions et l'individualisation. De plus, l'accent mis sur l'acceptation des politiques par les propriétaires de bâtiments mène souvent à des politiques publiques qui exacerbent les injustices sociales en exemptant les bâtiments qui souffrent de construction de piètre qualité, d'entretien insuffisant ou de coûts énergétiques élevés. Mes résultats soulignent la nécessité de porter une plus grande attention à la façon dont la décarbonation du secteur du bâtiment est politiquement construite. De plus, je révèle certaines implications au niveau de l’équité liées à une vision de la décarbonation centrée sur les solutions techniques. Le Cadre des Trajectoires du Pouvoir développé ici fournit aux académiques, praticiens et citoyens une nouvelle façon de cartographier les dynamiques politiques, d'identifier des stratégies contextuelles et de s'engager de manière plus proactive dans la politique de décarbonation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".