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Record W7119300749

Efeitos ventilatórios e pulmonares da exposição ao material particulado da combustão do diesel durante exercício físico moderado: modelo murino

2021· dissertation· pt· W7119300749 on OpenAlexaboutno aff
Soujanya Talapala Naidu

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicAir Quality and Health Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDiesel fuelSteady state (chemistry)Animal model
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A poluição persiste como um importante fator de risco para as doenças respiratórias e suas complicações. Dados do relatório State of Global Air (“Estado do Ar Global”) mostram que aproximadamente 6,67 milhões de mortes pelo mundo ocorridos em 2019 tiveram como agente causal a poluição ambiental. A poluição urbana é causada principalmente pelas emissões oriundas da combustão veicular, entre quais as partículas de exaustão do diesel (PED) são um componente importante. O exercício aeróbico vem ganhando adeptos em todo o mundo, tanto para promover a melhora da saúde, quanto para treinamento esportivo. No entanto, há um número crescente de pessoas que praticam os seus exercícios ao ar livre, frequentemente ao longo de vias públicas por onde transitam veículos pesados (como os ônibus utilizados no sistema de transporte público e caminhões), submetendo o praticante à inalação da exaustão do diesel. Este estudo teve como objetivo analisar os efeitos deletérios ao sistema respiratório causados por exposição às PED emitidas por veículos em conformidade com a atual legislação ambiental no País (PROCONVE fase P7, equivalente ao padrão EURO 5 da União Européia), assim como avaliar os efeitos de exposição a esse poluente durante o exercício aeróbico de moderada intensidade. Camundongos machos C57BL/6 foram divididos em 4 grupos para realizarem exercício aeróbico de moderada intensidade durante 4 semanas em uma esteira de corrida adaptada. Grupo SFE (n=8) recebeu instilações de solução salina fisiológica estéril (SSFE) e depois realizou treinamento aeróbico durante uma hora (controle); grupo SFP (n=10) recebeu SSFS e depois permaneceu em esteira parada pelo mesmo tempo; grupo MPP (n=9) foi exposto a instilações intranasais de PED e depois permaneceu na esteira parada (60 min), e group MPE (n=10) recebeu instilações nasais de PED e depois realizou exercício em moderada intensidade na esteira (60 min). Os camundongos foram posteriormente submetidos a análises com um ventilador mecânico experimental para pequenos animais (SCIREQ© flexiVent®, Canada), para avaliar os seguintes parâmetros de mecânica ventilatória: resistência tecidual (G), elastância tecidual (H), capacidade inspiratória (CI), complacência estática (Cst), resistência Newtoniana (RN) e área sob a curva pressão-volume (curva PV). Após a coleta de dados in vivo, os animais foram eutanasiados, e tiras de tecido pulmonar fresco foram extraídos e sujeitos a testes de tensão-deformação por meio de oscilações sinusóides aplicadas por um transdutor de força, controlado por computador. Os parâmetros obtidos foram: resistência tecidual (R), elastância (E) e histeresividade (η). Obtivemos os seguintes resultados: os animais do grupo MPP apresentaram prejuízo da mecânica respiratória para todas as variáveis analisadas, em comparação ao grupo SFP. MPE exibiu uma CI significativamente reduzida e Cst e RN aumentadas, quando comparados com SFE. Os achados deste estudo mostram que a exposição a PED causa efeitos pulmonares danosos, mesmo nos limites atuais da legislação ambiental. Estes resultados justificam novas alterações nas normas ambientais vigentes, com a finalidade de reduzir os riscos à saúde humana causadas pela poluição veicular.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.039

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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